Apache Spark Tutorial by Free Book Apps
Apache Spark
Uygulama Bilgisi
Advertisement
Uygulama Tanımı
Android Uygulama Analizi Ve İncelemesi: Apache Spark Tutorial by Free Book Apps, Free Book Apps Tarafından Geliştirildi. Kitaplar Ve Referans Kategorisinde Listelenmiştir. Mevcut Sürüm 1.5'dur, 29/01/2018 'De Güncellenir. Google Play: Apache Spark Tutorial by Free Book Apps'daki Kullanıcılara Göre: Apache Spark Tutorial by Free Book Apps. 500'Den Fazla Kurulum Elde Edildi. Apache Spark Tutorial by Free Book Apps Şu Anda 1 Incelemesi, Ortalama Derecelendirme 5.0 Yıldız Var
Apache Spark, hızlı hesaplama için tasarlanmış yıldırım hızlı bir küme bilgi işlemdir. Hadoop MapReduce üzerine inşa edilmiştir ve MapReduce modelini, etkileşimli sorgular ve akış işlemeyi içeren daha fazla hesaplama türünü etkili bir şekilde kullanmak için genişletir. Bu, Spark çekirdek programlamasının temellerini açıklayan kısa bir öğreticidir.Bu eğitim, Spark Framework kullanarak büyük veri analitiğinin temellerini öğrenmek ve bir Spark geliştiricisi olmak isteyen profesyoneller için hazırlanmıştır. Buna ek olarak, analitik profesyonelleri ve ETL geliştiricileri için de yararlı olacaktır.
Bu öğretici ile devam etmeye başlamadan önce, Scala programlamasına, veritabanı kavramlarına ve Linux işletim sistemi lezzetlerinden herhangi birine daha önce maruz kaldığınızı varsayıyoruz.
Şu Anda 1.5 Sürümünü Sunuyoruz. Bu En Son, En Optimize Edilmiş Versiyonumuz. Birçok Farklı Cihaz Için Uygundur. Ücretsiz Indir, Google Play Store'dan Veya Barındırdığımız Diğer Sürümlerden Doğrudan Apk. Ayrıca, Kayıt Olmadan Indirebilirsiniz Ve Giriş Gerekmez.
Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Için Çok Fazla Seçenekle 2000+'dan Daha Fazlası Mevcut Cihazlarımız Var, Cihazınıza Uyan Oyunları Veya Yazılımları Seçmeniz Kolaydır.
Google App Store'daki Cihazınızın Yanından Herhangi Bir Ülke Kısıtlaması Veya Herhangi Bir Kısıtlama Varsa Kullanışlı Olabilir.
Ne Var Ne Yok
Apache Spark is a lightning-fast cluster computing designed for fast computation. It was built on top of Hadoop MapReduce and it extends the MapReduce model to efficiently use more types of computations which includes Interactive Queries and Stream Processing. This is a brief tutorial that explains the basics of Spark Core programming.
