Learn Python Data Science

Аналіз І Огляд Додатків Для Android: Learn Python Data Science, Розроблено ALG Software Lab. Внесено До Категорії Освіта. Поточна Версія 1.0, Оновлено 05/09/2025 . За Відгуками Користувачів На Google Play: Learn Python Data Science. Досягнуто Понад 2X7 Встановлень. Зараз У Learn Python Data Science 1 Відгуків, Середня Оцінка 5.0 Зірок

Вивчайте Python Data Science: Math & Analytics

Опануйте науку про дані за допомогою Python за допомогою повного курсу математики та аналітики. Ця програма, розроблена для початківців дослідників даних, інженерів машинного навчання та аналітиків, забезпечує основні математичні основи за допомогою практичного кодування на Python.

Що ви дізнаєтеся

• Програмування Python для аналізу даних і машинного навчання
• Лінійна алгебра: вектори, матриці, власні значення та розкладання
• Основи числення: межі, похідні та диференціальні рівняння
• 3D геометрія, системи координат і просторовий аналіз
• Комплексні числа та складні математичні теореми
• Основні математичні поняття, необхідні кожному спеціалісту з обробки даних

Повний досвід навчання

• 21 структурований розділ, що охоплює всі основи математики
• Математичні поняття пояснюються паралельно з кодом Python
• Короткий довідник для формул даних
• Понад 200 тем і практичних прикладів програмування
• Понад 200 інтерактивних тестів для перевірки ваших знань

Зручні функції

• Темні та світлі теми для комфортного навчання
• Офлайн-навчання – Інтернет не потрібен
• Пошук у всіх темах з математики та Python
• Додайте закладки для ключових формул і понять
• Чистий інтерфейс без відволікань
• Докладні приклади коду з поясненнями

Ідеально підходить для

• Студенти, які готуються до навчальних таборів із науки про дані та отримання дипломів
• Професіонали, які переходять на кар’єру AI/ML
• Інженери програмного забезпечення навчаються навичкам аналізу даних
• Перехід бізнес-аналітиків до посад спеціалістів із обробки даних

Ключові теми, що розглядаються

• Основи та проекції вектора
• Векторні продукти
• Матриці та декомпозиція матриць
• Системи лінійних рівнянь
• 2D і 3D геометрія (лінії, площини, координати, перетини)
• Обмеження, функції та методи диференціації
• Похідні вищого порядку та теореми
• Поведінка функцій і екстремуми
• Комплексні числа тощо

Змініть свою кар’єру за допомогою навичок науки про дані Python – від математичних основ до розширеної аналітики!