NumPy Tutorial
numpy سیکھیں
ایپ کی تفصیلات
Advertisement
ایپ کی تفصیل
اینڈروئیڈ ایپ تجزیہ اور جائزہ: NumPy Tutorial ، Ella Preck کے ذریعہ تیار کیا گیا۔ تعلیمی زمرہ میں درج ہے۔ موجودہ ورژن 1.1 ہے ، 23/02/2020 کو اپ ڈیٹ ہوا۔ گوگل پلے پر صارفین کے جائزوں کے مطابق: NumPy Tutorial. 4 ہزار سے زیادہ انسٹال حاصل کیا۔ NumPy Tutorial کے فی الحال 23 جائزے ، اوسط درجہ بندی 3.4 ستارے ہیں
نمپی ، جو عددی ازگر کے لئے کھڑا ہے ، ایک لائبریری ہے جس میں کثیر جہتی سرنی اشیاء اور ان صفوں پر کارروائی کرنے کے لئے معمولات کا ایک مجموعہ شامل ہے۔{#arry اریوں پر numpy ، ریاضی اور منطقی کارروائیوں کا استعمال کیا جاسکتا ہے۔
یہ ٹیوٹوریل نمی کی بنیادی باتوں کی وضاحت کرتا ہے جیسے اس کے فن تعمیر اور ماحولیات۔
اس میں مختلف سرنی افعال ، اشاریہ سازی کی اقسام وغیرہ پر بھی تبادلہ خیال کیا گیا ہے۔
میٹپلوٹلیب کا تعارف بھی فراہم کیا گیا ہے۔
اس سب کو بہتر تفہیم کے لئے مثالوں کی مدد سے سمجھایا گیا ہے۔
{#topics عنوانات کی فہرست:
- تعارف
- ماحول
- NDARRAY آبجیکٹ
- ڈیٹا کی اقسام {#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#{#
اعداد و شمار
- عددی حدود سے سرنی
- اشاریہ سازی اور سلائسنگ
- ایڈوانسڈ انڈیکسنگ
- نشریات
- سرنی
- سرنی ہیرا پھیری
- بائنری آپریٹرز
- سٹرنگ فنکشن
- سٹرنگ فنکشن
- سٹرنگ فنکشن
اعدادوشمار کے افعال
- ترتیب دیں ، تلاش کریں اور گنتی کے افعال
- بائٹ تبادلہ
- کاپیاں اور ملاحظہ کریں
- میٹرکس لائبریری
- لکیری الجیبرا
- میٹپلوٹلیب
- ہسٹگرام کا استعمال میٹپلوٹلیب کا استعمال کرتے ہوئے
ہم فی الحال ورژن 1.1 پیش کر رہے ہیں۔ یہ ہمارا تازہ ترین ، سب سے بہتر ورژن ہے۔ یہ بہت سے مختلف آلات کے لئے موزوں ہے۔ گوگل پلے اسٹور یا دوسرے ورژن سے براہ راست Apk مفت ڈاؤن لوڈ کریں جن کی ہم میزبانی کر رہے ہیں۔ مزید یہ کہ ، آپ رجسٹریشن کے بغیر ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں اور لاگ ان کی ضرورت نہیں ہے۔
ہمارے پاس Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... کے لئے 2000+ سے زیادہ دستیاب آلات موجود ہیں جن میں بہت سارے اختیارات ہیں ، آپ کے لئے یہ آسان ہے کہ آپ اپنے آلے کے مطابق کھیلوں یا سافٹ ویئر کا انتخاب کریں۔
اگر گوگل ایپ اسٹور پر آپ کے آلے کے پہلو سے کوئی ملک کی پابندیاں یا کوئی پابندی ہو تو یہ کام آسکتا ہے۔
چینجلاگ / کیا نیا ہے
Learn NumPy