Simple Statistics

Android应用分析和审查：Simple Statistics，由Mobile Coach开发。在教育类别中列出。当前版本为2.1.2，在 11/09/2017 上更新。根据用户在Google Play上的评论：Simple Statistics。超过10的安装。 Simple Statistics目前有1评论，平均评分为4.0星

统计学是数学的一个分支，涉及数据的收集、分析、解释、呈现和组织。在将统计学应用于科学、工业或社会问题时，通常从要研究的统计总体或统计模型过程开始。

简单的统计应用涵盖以下统计主题
0.调整后的 r 平方
1.方差分析
2.算术平均值
3.算术中位数
4.算术模式
5.算术范围
6.条形图
7.最佳点估计
8.测试版分布
9.二项式分布
10.布莱克-斯科尔斯模型
11.箱线图
12.中心极限定理
13.切比雪夫定理
14.卡方分布
15.卡方表
16.循环排列
17.整群抽样
18.科恩的卡帕系数
19。组合
20。与替换组合
21.比较图
22.连续均匀分布
23.累积频率
24。变异系数
25。相关系数
26。累积图
27.累积泊松分布
28.数据收集
29.数据收集 - 问卷设计
30.数据收集 - 观察
31.数据收集 - 案例研究方法
32.数据模式
33.十分位数统计
34.点图
35。指数分布
36. f 分布
37. f 测试表
38.阶乘
39。频率分布
40.伽马分布
41。几何平均值
42。几何概率分布
43.拟合优度
44.平均数
45。甘贝尔分布
45.调和平均值
46。谐波数
47。谐波共振频率
48。直方图
49.超几何分布
50.假设检验
51.区间估计
52.逆伽玛分布
53.柯尔莫哥洛夫斯米尔诺夫检验
54。峰度
55。拉普拉斯分布
55.线性回归
56。对数伽玛分布
57.逻辑回归
58.麦克尼马尔测试
59.平均偏差
60。意味着差异
61。多项分布
62.负二项分布
63.正态分布
64.奇数和偶数排列
65.一项比例 z 检验
65。异常值函数
66.排列
67.置换置换
68.饼图
69.泊松分布
70.合并方差 (r)
71。功率计算器
72.概率
73。概率加性定理
74。概率倍数定理
75.概率贝叶斯定理
76.概率密度函数
77.过程能力（cp）和过程性能（pp）
78.处理西格玛
79。二次回归方程
80.定性数据与定量数据
81.四分位数偏差
82。范围经验法则
83.瑞利分布
84.回归截距置信区间
85。相对标准偏差
86。可靠性系数
87。所需样本量
88。残差分析
89.残差平方和
90。均方根
91.样本计划
92.抽样方法
93.散点图
94.香农·维纳多样性指数
95。信噪比
96。简单随机抽样
97.偏度
98.标准差
99。标准错误 ( se )
等

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应用功能
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