TensorFlow 1.5
TensorFlow 1.9 الوثائق
معلومات التطبيق
Advertisement
وصف التطبيق
تحليل تطبيق Android ومراجعته: TensorFlow 1.5 ، تم تطويره بواسطة NextLabs.cc. المدرجة في فئة الكتب والمراجع. الإصدار الحالي هو 1.0.3 ، تم تحديثه على 22/07/2018 . وفقًا لمراجعات المستخدمين على Google Play: TensorFlow 1.5. حقق أكثر من 34 ألف تثبيت. يحتوي TensorFlow 1.5 حاليًا على مراجعات 93 ، ومتوسط تصنيف 4.1 نجوم
TensorFlow 1.9 DocumentationTensorFlow هي مكتبة برامج مفتوحة المصدر للحساب العددي باستخدام الرسوم البيانية لتدفق البيانات. تمثل عقد الرسم البياني العمليات الرياضية ، بينما تمثل حواف الرسم البياني صفائف البيانات متعددة الأبعاد (الموترات) التي تتدفق بينهما. تتيح لك هذه البنية المرنة نشر حساب على وحدة المعالجة المركزية أو أكثر من وحدات المعالجة المركزية أو وحدات معالجة الرسومات في سطح المكتب أو الخادم أو الجهاز المحمول دون إعادة كتابة رمز. يتضمن TensorFlow أيضًا Tensorboard ، مجموعة أدوات تصور البيانات. النظام عام بما يكفي ليكون قابلاً للتطبيق في مجموعة واسعة من المجالات الأخرى أيضًا. #} جدول المحتوى
تثبيت tensorflow
تثبيت tensorflow على ubuntu
تثبيت tensorflow على macos
تثبيت tensorflow على windows
تثبيت tensorflow على raspbian
تثبيت tensorflow من المصدر {# } الانتقال إلى TensorFlow 1.0
تثبيت TensorFlow لـ Java
تثبيت TensorFlow لـ GO
المقررون
المقرر المقرر
نقاط التفتيش
أعمدة ميزة
لمقدرات
إنشاء مقدرات مخصصة
باستخدام GPUS
باستخدام TPUS
مقدمة
tensors
المتغيرات { #} الرسوم البيانية والجلسات
حفظ واستعادة
تضمينات
tensorflow debugger
تصور التعلم
الرسوم البيانية
histograms
tensorflow compatibility
تُسأل بشكل متكرر
overview { #} التصنيف الأساسي
تصنيف النص
الانحدار
تتفوق على واضحة
حفظ واستعادة النماذج
نظرة عامة
التدريب المخصص: Walkthrough
النموذج الخطي مع المقرر
مصنف نص مع TF-HUB
قم بإنشاء CNN باستخدام المقرر
التعرف على الصور
إعادة تدريب الصور
المتقدمة CNN
الشبكة العصبية المتكررة
رسم تصنيف
التعرف على الصوت البسيط
أساليب kernel
النماذج الخطية الكبيرة الحجم
مجموعة Mandelbrot
المعادلات التفاضلية الجزئية
الخطوات التالية
نشر
توزيع TensorFlow
كيفية تشغيل TensorFlow على S3
نشر على JavaScript
مقدمة
نظرة عامة على الهندسة المعمارية
التثبيت
يقدم نموذج TensorFlow
Restful API
بناء Tensorflow Modelser
من خلال خدمة TensorFlow و Kubernetes
إنشاء نوع جديد من الخدمة
إنشاء وحدة نمطية تكتشف مسارات جديدة قابلة للخدمة
signaturedefs في SaveDmodel for tensorflow serving
باستخدام خدمة التوتر عبر الأداء
دليل
دليل أداء خط أنابيب الإدخال
Benchmarks
كمية النقطة الثابتة
xla overview
progmcasting sercantics
تطوير خلفية جديدة لـ XLA
باستخدام JIT Compilation
عملية SECANTICS
الأشكال والتخطيط
باستخدام تجميع AOT
تمدد
TensorFlow Architecture
إضافة OP
إضافة مكون إضافي مخصص للملفات
قراءة ملفات مخصصة وتنسيقات التسجيل
tensorflow في لغات أخرى
دليل مطور الأدوات إلى ملفات طراز TensorFlow
نظرة عامة على
بناء tensorflow على Android
بناء tensorflow على iOS
دمج مكتبات tensorflow
إعداد النماذج لنشر الهاتف المحمول
تحسين للجوال
المجتمع
الطريق
المساهمة في tensorflow
قوائم البريد
مجموعات المستخدمين
كتابة وثائق tensorflow
دليل نمط TensorFlow
تحديد وتشغيل المقاييس
حول stensorflow
tensorflow in use
tensorflow white papers
} نظرة عامة على التثبيت
التثبيت
باستخدام وحدة نمطية
إنشاء وحدة نمطية جديدة
tuning
استضافة وحدة نمطية
إعادة تصنيف النص
للصور
توقيعات شائعة للنص
نظرة عامة
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
image_emdding_column
modulespec { #} register_module_for_export
text_embedding_column
نظرة عامة
نحن نقدم حاليًا الإصدار 1.0.3. هذا هو أحدث إصدار محسّن. إنه مناسب للعديد من الأجهزة المختلفة. تنزيل مجاني مباشرة Apk من متجر Google Play أو الإصدارات الأخرى التي نستضيفها. علاوة على ذلك ، يمكنك التنزيل بدون تسجيل ولا يتطلب تسجيل الدخول.
لدينا أكثر من أجهزة 2000+ المتاحة لـ Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... مع العديد من الخيارات ، من السهل عليك اختيار الألعاب أو البرامج التي تناسب جهازك.
يمكن أن يكون مفيدًا إذا كان هناك أي قيود على البلد أو أي قيود من جانب جهازك في متجر تطبيقات Google.
ما الجديد
Update to TensorFlow 1.9
