Learn Big Data Analytics

تحليلات البيانات الكبيرة

معلومات التطبيق

إصدار :

1.4

فئة :

الكتب والمراجع

تحديث :

January 30, 2018

تثبيت :

5,000+

المطور :

Free Book Apps

يتطلب Android :

Android 4.0+

تصنيف المحتوى :

Everyone

تحميل APK

وصف التطبيق

تحليل تطبيق Android ومراجعته: Learn Big Data Analytics ، تم تطويره بواسطة Free Book Apps. المدرجة في فئة الكتب والمراجع. الإصدار الحالي هو 1.4 ، تم تحديثه على 30/01/2018 . وفقًا لمراجعات المستخدمين على Google Play: Learn Big Data Analytics. حقق أكثر من 5 ألف تثبيت. يحتوي Learn Big Data Analytics حاليًا على مراجعات 12 ، ومتوسط تصنيف 4.4 نجوم

لقد انفجر حجم البيانات التي يتعين على المرء التعامل معها إلى مستويات لا يمكن تصورها في العقد الماضي، وفي الوقت نفسه، انخفض سعر تخزين البيانات بشكل منهجي. تقوم الشركات الخاصة والمؤسسات البحثية بجمع تيرابايت من البيانات حول تفاعلات مستخدميها، وأعمالهم، ووسائل التواصل الاجتماعي، وكذلك أجهزة الاستشعار من أجهزة مثل الهواتف المحمولة والسيارات. التحدي الذي يواجه هذا العصر هو فهم هذا الكم الهائل من البيانات.

هنا تظهر تحليلات البيانات الضخمة. تتضمن تحليلات البيانات الضخمة إلى حد كبير جمع البيانات من مصادر مختلفة، ودمجها بطريقة تجعلها متاحة ليستهلكها المحللون، وفي النهاية تقديم منتجات بيانات مفيدة لأعمال المؤسسة. تشكل عملية تحويل كميات كبيرة من البيانات الأولية غير المنظمة، التي يتم استرجاعها من مصادر مختلفة إلى منتج بيانات مفيد للمؤسسات، جوهر تحليلات البيانات الضخمة. في هذا البرنامج التعليمي، سنناقش المفاهيم والأساليب الأساسية لتحليل البيانات الضخمة.

نحن نقدم حاليًا الإصدار 1.4. هذا هو أحدث إصدار محسّن. إنه مناسب للعديد من الأجهزة المختلفة. تنزيل مجاني مباشرة Apk من متجر Google Play أو الإصدارات الأخرى التي نستضيفها. علاوة على ذلك ، يمكنك التنزيل بدون تسجيل ولا يتطلب تسجيل الدخول.

لدينا أكثر من أجهزة 2000+ المتاحة لـ Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... مع العديد من الخيارات ، من السهل عليك اختيار الألعاب أو البرامج التي تناسب جهازك.

يمكن أن يكون مفيدًا إذا كان هناك أي قيود على البلد أو أي قيود من جانب جهازك في متجر تطبيقات Google.

ما الجديد

The volume of data that one has to deal has exploded to unimaginable levels in the past decade, and at the same time, the price of data storage has systematically reduced. Private companies and research institutions capture terabytes of data about their users’ interactions, business, social media, and also sensors from devices such as mobile phones and automobiles. The challenge of this era is to make sense of this sea of data.
#ErrorFix