Learn Artificial Neural Network
البرنامج التعليمي للشبكة العصبية الاصطناعية
معلومات التطبيق
وصف التطبيق
تحليل تطبيق Android ومراجعته: Learn Artificial Neural Network ، تم تطويره بواسطة Free Academic Tutorials. المدرجة في فئة الكتب والمراجع. الإصدار الحالي هو 1.0 ، تم تحديثه على 23/11/2017 . وفقًا لمراجعات المستخدمين على Google Play: Learn Artificial Neural Network. حقق أكثر من 100 تثبيت. يحتوي Learn Artificial Neural Network حاليًا على مراجعات 1 ، ومتوسط تصنيف 5.0 نجوم
الشبكات العصبية هي أجهزة حاسوبية متوازية، وهي في الأساس محاولة لصنع نموذج حاسوبي للدماغ. الهدف الرئيسي هو تطوير نظام لأداء المهام الحسابية المختلفة بشكل أسرع من الأنظمة التقليدية. يغطي هذا تعلم الشبكة العصبية الاصطناعية المفهوم والمصطلحات الأساسية المستخدمة في الشبكة العصبية الاصطناعية. تشرح أقسام تعلم الشبكة العصبية الاصطناعية أيضًا البنية بالإضافة إلى خوارزمية التدريب للشبكات المختلفة المستخدمة في آن.ستكون شبكة تعلم العصبية الاصطناعية مفيدة للخريجين وخريجي الدراسات العليا وطلاب الأبحاث الذين لديهم اهتمام بهذا الموضوع أو لديهم هذا الموضوع كجزء من مناهجهم الدراسية. يمكن أن يكون القارئ مبتدئًا أو متعلمًا متقدمًا.
الموضوع متقدم، وبالتالي يجب أن يكون لدى القارئ معرفة أساسية بالخوارزميات والبرمجة والرياضيات.
نحن نقدم حاليًا الإصدار 1.0. هذا هو أحدث إصدار محسّن. إنه مناسب للعديد من الأجهزة المختلفة. تنزيل مجاني مباشرة Apk من متجر Google Play أو الإصدارات الأخرى التي نستضيفها. علاوة على ذلك ، يمكنك التنزيل بدون تسجيل ولا يتطلب تسجيل الدخول.
لدينا أكثر من أجهزة 2000+ المتاحة لـ Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... مع العديد من الخيارات ، من السهل عليك اختيار الألعاب أو البرامج التي تناسب جهازك.
يمكن أن يكون مفيدًا إذا كان هناك أي قيود على البلد أو أي قيود من جانب جهازك في متجر تطبيقات Google.
ما الجديد
Neural networks are parallel computing devices, which are basically an attempt to make a computer model of the brain. The main objective is to develop a system to perform various computational tasks faster than the traditional systems. This tutorial covers the basic concept and terminologies involved in Artificial Neural Network. Sections of this tutorial also explain the architecture as well as the training algorithm of various networks used in ANN.
