Neurex

تحليل تطبيق Android ومراجعته: Neurex ، تم تطويره بواسطة Ivo Vondrak Apps. المدرجة في فئة الإنتاجية. الإصدار الحالي هو V6Q ، تم تحديثه على 05/11/2025 . وفقًا لمراجعات المستخدمين على Google Play: Neurex. حقق أكثر من 1 تثبيت. يحتوي Neurex حاليًا على مراجعات 1 ، ومتوسط ​​تصنيف 5.0 نجوم

Neurex هو نظام خبير قائم على شبكة عصبية متعددة الطبقات. يقدم عصر الشبكات العصبية والترابطية منظورًا جديدًا للحصول على معرفة موثوقة لدعم القرار وتطبيقها بسهولة. غالبًا ما تواجه أنظمة الخبراء التقليدية، القائمة على القواعد و/أو الإطارات، تحديات في إنشاء قاعدة معارف موثوقة. يمكن للشبكات العصبية التغلب على هذه الصعوبات. من الممكن إنشاء قاعدة معارف بدون خبراء، بالاعتماد فقط على مجموعات البيانات التي تصف المجال المُحَلّ، أو مع خبراء يمكن التحقق من معرفتهم أثناء عملية التعلم. يمكن تلخيص عملية استخدام نظام الخبراء على النحو التالي:

1. تعريف طوبولوجيا الشبكة العصبية: تتضمن هذه الخطوة تحديد عدد حقائق الإدخال والإخراج، بالإضافة إلى تحديد عدد الطبقات المخفية.

2. صياغة حقائق الإدخال والإخراج (السمات): ترتبط كل حقيقة بخلية عصبية في طبقة الإدخال أو الإخراج. كما يتم تحديد نطاق قيم كل سمة. ٣. تعريف مجموعة التدريب: تُدخل الأنماط باستخدام قيم الحقيقة (مثلاً، من ٠ إلى ١٠٠٪) أو قيم النطاق المُحدد في الخطوات السابقة.

٤. مرحلة تعلم الشبكة: تُحسب أوزان الوصلات (المشابك العصبية) بين الخلايا العصبية، ومنحدرات الدوال السينية، وعتبات الخلايا العصبية باستخدام طريقة الانتشار العكسي (BP). تتوفر خيارات لتحديد معلمات هذه العملية، مثل معدل التعلم وعدد دورات التعلم. تُشكل هذه القيم ذاكرة نظام الخبير أو قاعدة المعرفة. تُعرض نتائج عملية التعلم باستخدام متوسط ​​مربع الخطأ، كما يُعرض مؤشر أسوأ نمط ونسبة خطأه المئوية.

٥. التشاور/الاستنتاج مع النظام: في هذه المرحلة، تُحدد قيم حقائق الإدخال، وبعد ذلك تُستنتج قيم حقائق الإخراج فورًا.

Read more