Learn Mahout Full
научете махут
Информация За Приложението
Описание На Приложението
Анализ И Преглед На Приложения За Android: Learn Mahout Full, Разработен От Free Book Apps. Изброени В Категория Книги И Справочници. Текущата Версия Е 1.0, Актуализирана На 30/07/2017 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: Learn Mahout Full. Постигнати Над 5 Инсталации. В Момента Learn Mahout Full Има 1 Отзива, Средна Оценка 5.0 Звезди
apache mahout е проект с отворен код, който се използва предимно за създаване на скалируеми алгоритми за машинно обучение. този кратък урок предоставя бързо въведение в apache mahout и обяснява как може да се прилага за изготвяне на препоръки и организиране на документи в по-използваеми клъстери.това пълно приложение за обучение на mahout е подготвено за професионалисти, които се стремят да научат основите на mahout и да разработят приложения, включващи техники за машинно обучение, като препоръка, класификация и групиране.
Преди да започнете да продължите с този урок, предполагаме, че сте се запознали с основните java, hadoop и всеки от вариантите на операционната система linux.
В Момента Предлагаме Версия 1.0. Това Е Най -Новата Ни, Най -Оптимизирана Версия. Подходящ Е За Много Различни Устройства. Безплатно Изтегляне Директно Apk От Google Play Store Или Други Версии, Които Хостваме. Освен Това Можете Да Изтеглите Без Регистрация И Не Се Изисква Влизане.
Имаме Повече От 2000+ Налични Устройства За Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... С Толкова Много Опции, За Вас Е Лесно Да Избирате Игри Или Софтуер, Които Отговарят На Вашето Устройство.
Може Да Е Полезно, Ако Има Някакви Ограничения В Страната Или Някакви Ограничения От Страната На Вашето Устройство В Google App Store.
Какво Ново
Apache Mahout is an open source project that is primarily used in producing scalable machine learning algorithms. This Learn Mahout Full App provides a quick introduction to Apache Mahout and explains how it can be applied to make recommendations and organize documents in more useable clusters.
