Data Structures and Algorithms

Анализ И Преглед На Приложения За Android: Data Structures and Algorithms, Разработен От StudyZoom. Изброени В Категория Образование. Текущата Версия Е 1.0, Актуализирана На 05/10/2025 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: Data Structures and Algorithms. Постигнати Над 12 Инсталации. В Момента Data Structures and Algorithms Има 1 Отзива, Средна Оценка 5.0 Звезди

📚 Структури на данни и алгоритми (издание 2025–2026) е пълна учебна програма, предназначена за студенти от BSCS, BSIT, софтуерно инженерство, конкурентни програмисти, разработчици на софтуер и самообучаващи се, които искат да овладеят изкуството на кодирането, решаването на проблеми и оптимизацията. Това издание включва MCQ и викторини, за да осигури както академичен, така и практически подход към разбирането на структурите от данни и алгоритмите.

Книгата обхваща както теория, така и изпълнение, като помага на студентите да проучат как данните се организират, съхраняват и манипулират ефективно. Той свързва масиви, стекове, опашки, свързани списъци, дървета, графики, хеширане, рекурсия, търсене, сортиране и техники за проектиране на алгоритми за укрепване на аналитичните и програмни умения. Обучаемите също така ще придобият представа за сложността на алгоритмите, стратегиите за оптимизация и приложенията на DSA в реалния свят.

📂 Глави и теми

🔹 Глава 1: Въведение в структурите от данни

– Какво представляват структурите от данни?
– Необходимост и значение на структурите от данни
– Абстрактни типове данни (ADT)
– Типове структури от данни: линейни срещу нелинейни
– Приложения от реалния живот

🔹 Глава 2: Масиви

– Дефиниция и представяне
– Операции: обхождане, вмъкване, изтриване, търсене
– Многомерни масиви
– Приложения на масиви

🔹 Глава 3: Стекове

– Определение и понятия
– Операции със стека (Push, Pop, Peek)
– Внедряване с помощта на масиви и свързани списъци
– Приложения: Оценка на изрази, Извиквания на функции

🔹 Глава 4: Опашки

– Концепция и основни операции
– Видове опашки: проста опашка, кръгова опашка, двойна опашка
– Внедряване с помощта на масиви и свързани списъци
– Приложения

🔹 Глава 5: Приоритетни опашки

– Понятие за приоритет
– Методи за изпълнение
– Приложения

🔹 Глава 6: Свързани списъци

– Единично свързан списък
– Двойно свързан списък
– Циркулярен свързан списък
– Приложения

🔹 Глава 7: Дървета

– Основна терминология (възли, корен, височина, степен)
– Двоични дървета
– Двоични дървета за търсене (BST)
– Обхождане на дърво (по ред, предварителна поръчка, след поръчка)
– Разширени дървета: AVL дървета, B-дървета

🔹 Глава 8: Графики

– Графични терминологии (върхове, ръбове, степен, пътеки)
– Графично представяне: Матрица на съседство и списък
– Преминаване на графики: BFS, DFS
– Приложения на графики

🔹 Глава 9: Рекурсия

– Понятие за рекурсия
– Директна и непряка рекурсия
– Рекурсивни алгоритми (Factorial, Fibonacci, Towers of Hanoi)
– Приложения

🔹 Глава 10: Алгоритми за търсене

– Линейно търсене
– Двоично търсене
– Разширени техники за търсене

🔹 Глава 11: Алгоритми за сортиране

– Сортиране с мехурчета, Сортиране по избор, Сортиране с вмъкване
– Сортиране чрез сливане, Бързо сортиране, Сортиране в купчина
– Сравнение на ефективността

🔹 Глава 12: Хеширане

– Концепция за хеширане
– Хеш функции
– Сблъсък и техники за разрешаване на сблъсък
– Приложения

🔹 Глава 13: Техники за съхранение и извличане

– Концепции за съхранение на файлове
– Индексирано съхранение
– Основи на управлението на паметта

🔹 Глава 14: Сложност на алгоритъма

– Времева сложност (най-добър, най-лош, среден случай)
– Космическа сложност
– Голямо O, голямо Ω, голямо Θ обозначения

🔹 Глава 15: Полиноми и трудноразрешими алгоритми

– Алгоритми за полиномиално време
– NP-пълни и NP-трудни проблеми
– Примери

🔹 Глава 16: Класове ефективни алгоритми

– Характеристики на ефективните алгоритми
– Казуси

🔹 Глава 17: Техники за проектиране на алгоритми

– Разделяй и владей
– Динамично програмиране
– Алчни алгоритми

🌟 Защо да изберете тази книга?

✅ Обхваща пълната учебна програма на DSA за BSCS, BSIT и софтуерно инженерство
✅ Включва MCQ, викторини и приложения
✅ Укрепва подготовката за изпити, работата по проекти и състезателното програмиране
✅ Изгражда здрава основа в теорията, кодирането и решаването на проблеми
✅ Перфектен за студенти, разработчици и подготовка за интервю

✍ Тази книга е вдъхновена от автори:
Томас Х. Кормен (CLRS), Доналд Кнут, Робърт Лафоре, Марк Алън Вайс

📥 Изтеглете сега!
Основни структури и алгоритми на данни с изданието 2025–2026 г. и повишете уменията си за програмиране, оптимизиране и решаване на проблеми.

Read more