Grokking Algorithms

Анализ И Преглед На Приложения За Android: Grokking Algorithms, Разработен От StudyZoom. Изброени В Категория Образование. Текущата Версия Е 1.0, Актуализирана На 25/09/2025 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: Grokking Algorithms. Постигнати Над 2 Инсталации. В Момента Grokking Algorithms Има 1 Отзива, Средна Оценка 5.0 Звезди

📘 Grokking Algorithms – (издание 2025–2026)

📚 Grokking Algorithms (издание 2025–2026) е структуриран академичен ресурс, базиран на учебна програма, предназначен за студенти от бакалавърска степен/комуникация, бакалавърска степен/ИТ и софтуерно инженерство, както и за самообучаващи се, целящи да овладеят алгоритми. Това издание предоставя подробни бележки, MCQ и тестове, за да направи ученето на алгоритъм просто, визуално и готово за изпит. С организирано оформление на учебната програма учениците могат да засилят своите умения за решаване на проблеми и да прилагат алгоритмични концепции в проекти, интервюта и сценарии от реалния свят.

Това издание обхваща както фундаментални, така и усъвършенствани алгоритмични концепции като рекурсия, сортиране, търсене, обхождане на графики, алчни подходи, динамично програмиране и основи на машинното обучение. Всяка глава е внимателно проектирана, за да съчетае теорията с практическото разбиране, което я прави важен спътник в изучаването.

📂 Глави и теми

🔹 Глава 1: Въведение в алгоритмите

- Какво представляват алгоритмите
- Защо алгоритмите имат значение
- Измерване на ефективността на алгоритъма

🔹 Глава 2: Сортиране при избор

- Как работи сортирането при избор
- Стъпка по стъпка
- Нотация Голямо О
- Кога да използвате сортиране при избор

🔹 Глава 3: Рекурсия

- Разбиране на рекурсията
- Основен случай и рекурсивен случай
- Стекът за повиквания
- Рекурсивно срещу итеративно мислене

🔹 Глава 4: Бързо сортиране

- Стратегия "Разделяй и владей".
- Как работи бързото сортиране
- Избор на Pivot
- Анализ на ефективността

🔹 Глава 5: Хеш таблици

- Двойки ключ-стойност
- Избягване на сблъсъци
- Хеш функции
- Практическо използване на хеш таблици

🔹 Глава 6: Търсене в ширина

- Обхождане на графика
- Намиране на най-краткия път
- Опашки и графики
- Внедряване в код

🔹 Глава 7: Алгоритъмът на Дейкстра

- Претеглени графики
- Най-краткият път в претеглени графики
- Приоритетни опашки
- Поетапното изпълнение на Дейкстра

🔹 Глава 8: Алчни алгоритми

- Правене на оптимален местен избор
- Избор на дейност
- Задайте проблем с корицата
- Ограничения на алчните подходи

🔹 Глава 9: Динамично програмиране

- Разбиване на проблемите на подпроблеми
- Припокриващи се подпроблеми
- Мемоизация
- Примери: проблем с раницата, най-дълга обща подпоследователност

🔹 Глава 10: K-най-близки съседи

- Алгоритми за класификация
- Измерване на разстояние
- Изборът на К
- Приложения в системи за препоръки

🔹 Глава 11: Накъде да отида след това

- Допълнително четене и теми
- Дървовидни и графични алгоритми
- Разширено сортиране
- Машинно обучение и извън него

🌟 Защо да изберете това приложение?

- Обхваща пълната учебна програма Grokking Algorithms в структуриран академичен формат.
- Включва MCQ и викторини за ефективна практика.
- Предоставя обяснения за бърз преглед и яснота.
- Идеален за проекти, курсова работа и подготовка за технически интервюта.
- Изгражда здрави основи в алгоритмичното решаване на проблеми и мислене.

✍ Това приложение е вдъхновено от:
Aditya Bhargava, Edsger W. Dijkstra, Gabriel Valiente, Sebastian Raschka, Silvano Martello, Dan Hirschberg

📥 Изтеглете сега!
Вземете своите Grokking Algorithms (издание 2025–2026) днес и започнете да овладявате алгоритми с увереност!

Read more