Critical Value Calculator

Анализ И Преглед На Приложения За Android: Critical Value Calculator, Разработен От Enzipe Apps. Изброени В Категория Образование. Текущата Версия Е 1.0.3, Актуализирана На 17/07/2024 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: Critical Value Calculator. Постигнати Над 3 Хиляда Инсталации. В Момента Critical Value Calculator Има 5 Отзива, Средна Оценка 4.2 Звезди

Извършете тестване на хипотези чрез нашия ефективен калкулатор на критични стойности.
Калкулаторът на критичната стойност, практически инструмент за статистици, изчислява t-стойност и z-стойност с едно щракване. В магазина за игра все още се предлагат единичен калкулатор на t-стойност и z-стойност, но те не задоволяват нуждите на учениците. В този калкулатор на критични резултати обаче можете да изчислите и двете критични стойности.
Сега можете да се отървете от уморителната практика да разглеждате стотици таблици с t- и z-стойности, защото калкулаторът на критична стойност ги изчислява за миг.
Как се извършват изчисления:
Изчислете t-стойност
• Посочете нивото на значимост в даденото поле.
• Изберете степени на свобода.
• Изчислете t-стойност
Изчислете z-стойност
• Въведете нивото на значимост в полето за въвеждане.
• изчислете р-стойността
Можете да нулирате калкулатора на критичната стойност, като натиснете бутона „нулиране“.

Основни определения:
• Критична стойност: Това е граничната стойност на графиката, генерирана от тестовата статика и показва региона, където тестовата статика не лежи. Критичната стойност зависи от нивото на значимост. T казва дали да се приеме отхвърляне на нулевата хипотеза.
• Ниво на значимост: Нивото на значимост или статистическата значимост определя, че разликата в популацията не може да бъде свързана само със случайността.
• Нулева хипотеза: Хипотеза, която не описва разлика между две данни. И ако се забележи някаква разлика, тя се появява само случайно. Съкратено е (Ho).
• T-стойност: Това е изчислената разлика в графиката спрямо данните.
• Z-стойност: Това е гранична точка при стандартното разпределение на данните.

Read more