Objects Classify Machine Learning TensorFlow

Анализ И Преглед На Приложения За Android: Objects Classify Machine Learning TensorFlow, Разработен От Amphan. Изброени В Категория Библиотеки И Демонстрации. Текущата Версия Е 1.1, Актуализирана На 12/09/2017 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: Objects Classify Machine Learning TensorFlow. Постигнати Над 6 Хиляда Инсталации. В Момента Objects Classify Machine Learning TensorFlow Има 15 Отзива, Средна Оценка 3.3 Звезди

Използва модела на Google Inception, за да класифицира камерите в реално време, показвайки най-добрите резултати в наслагване на изображението на камерата.

Повече информация
http://androidcontrol.blogspot.com/2017/03/machine-learning-tensorflow-android-app.html


Какво е IS {#
Tensorflow?
TensorFlow е библиотека с машинно обучение с отворен код от Google. Изчисляващият код е написан в C ++, но програмистите могат да напишат своя софтуер TensorFlow или в C ++ или Python и внедрени за процесори, графични процесори или и двете.

През ноември 2015 г. Google обяви и отворен Tensorflow, най -новата и най -голямата си библиотека за машинно обучение. Това е голяма работа по три причини:

1. Машина учене експертиза: Google е доминираща сила в машинното обучение. Нейната известност в търсенето дължи много на крачките, които постигна в машинното обучение.
2.Сащаб: Съобщението отбелязва, че Tensorflow първоначално е проектиран за вътрешна употреба и че вече е в производство за някои функции на продукта на живо.
3.БОЛУЧАВАНЕ НА ТОЗИ МОБИЛ.

Тази последна причина. Ако разгледате репо на TensorFlow на GitHub, ще намерите малко TensorFlow/примери/Android директория. Ще се опитам да хвърля малко светлина върху примера на Android Tensorflow и някои от нещата, които се случват под капака.

Оригинален код
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android

Уебсайт
http://softpowergroup.net/

Моят блог
https://androidcontrol.blogspot.com

Имейл: [email protected] {##)мм )

Google+ https://plus.google.com/+Softpowergroupnetthailand/ за да

Read more