Artificial Intelligence Guide

Analýza A Revize Aplikací Pro Android: Artificial Intelligence Guide, Vyvinuté Společností StudyZoom. Uvedeno V Kategorii Vzdělávání. Aktuální Verze Je 1.0, Aktualizována Na 11/10/2025 . Podle Recenzí Uživatelů Na Google Play: Artificial Intelligence Guide. Dosaženo Více Než 2 Instalací. Artificial Intelligence Guide Má V Současné Době Recenze 1, Průměrné Hodnocení 5.0 Hvězd

📘Umělá inteligence (edice 2025–2026)

Průvodce umělou inteligencí (2025–2026 Edition) je komplexní aplikace založená na sylabu navržená pro studenty BSCS, BSIT, softwarového inženýrství a datových věd. Nabízí kompletní akademický základ pro pochopení teorie umělé inteligence, klasických systémů, vyhledávacích technik, expertních systémů a moderních inteligentních modelů.

Toto vydání kombinuje teoretickou srozumitelnost a praktické učení, včetně MCQ, a kvízů, které studentům pomohou posílit jejich porozumění a připravit se na zkoušky, projekty a aplikace AI.

Studenti prozkoumají vývoj umělé inteligence – od systémů založených na pravidlech a vyhledávacích algoritmů k neuronovým sítím, fuzzy logice a hybridním modelům umělé inteligence a získají vhled do symbolických i subsymbolických přístupů.

📂 Kapitoly a témata

🔹 Kapitola 1: Úvod do umělé inteligence

-Definice a rozsah AI
-Historie a vývoj AI
-Aplikace AI (robotika, zdravotnictví, obchod atd.)
-Úvod do Common Lisp

🔹 Kapitola 2: Klasické systémy umělé inteligence a řešení problémů

- Obecný řešení problémů (GPS)
- Pravidla a systémy založené na pravidlech
-Strategie jednoduchého vyhledávání
- Analýza prostředků a cílů
-ELIZA a programy přirozeného jazyka
-Pattern Matching and Rule-Based Translators (OPS-5)

🔹 Kapitola 3: Reprezentace znalostí

-Přístupy k reprezentaci znalostí
-Základy zpracování přirozeného jazyka
-Pravidla, produkce, predikátová logika
-Sémantické sítě
-Rámce, objekty a skripty

🔹 Kapitola 4: Techniky vyhledávání v AI

-Blind Search: Hloubka-první, Breadth-first Search
-Heuristické vyhledávání: Best-First, Hill Climbing, A* Search
-Hraní: Min-Max algoritmus, Alpha-Beta prořezávání

🔹 Kapitola 5: Symbolická matematika a expertní systémy

-Řešení algebraických úloh
-Překlad anglických rovnic do algebry
- Pravidla pro zjednodušení a přepsání
-Meta-pravidla a jejich aplikace
- Systémy symbolické algebry (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Kapitola 6: Logické programování

- Princip rozlišení
-Unifikace v predikátové logice
- Logika klauzule
-Úvod do Prologu
-Prolog programování (fakta, pravidla, dotazy)

🔹 Kapitola 7: Systémy založené na znalostech a případové studie

-Úvod do expertních systémů
-Případové studie (MYCIN, DENDRAL)
-Uvažování založené na znalostech
-Aplikace v lékařských, inženýrských a obchodních oblastech

🔹 Kapitola 8: Pokročilá témata v AI

- Neuronové sítě (Perceptron, Backpropagation)
-Genetické algoritmy
-Fuzzy množiny a fuzzy logika
-Hybridní systémy AI
-Budoucí trendy v AI

🌟 Proč si vybrat tuto knihu/aplikaci?

✅ Kompletní pokrytí sylabu s akademickými a praktickými poznatky
✅ Zahrnuje MCQ a kvízy pro silné koncepční učení
✅ Pokrývá jak symbolické, tak moderní techniky umělé inteligence
✅ Ideální pro studenty a profesionály zkoumající inteligentní systémy
✅ Perfektní zdroj pro projekty AI, výzkum a vyšší studia

✍ Tato aplikace je inspirována autory:

Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston

📥 Stáhněte si nyní!

Ovládněte umělou inteligenci od základů až po pokročilé techniky s průvodcem Artificial Intelligence Guide (2025–2026 Edition) – vaším úplným průvodcem inteligentními systémy a výpočetním uvažováním.

Read more