Data Intensive App Design

Data Intensive App Design

Naučte se datově intenzivní návrh aplikací s osnovami, MCQ a kvízy

Informace O Aplikaci


1.1
September 24, 2025
Everyone
Get Data Intensive App Design for Free on Google Play

Advertisement

Popis Aplikace


Analýza A Revize Aplikací Pro Android: Data Intensive App Design, Vyvinuté Společností StudyZoom. Uvedeno V Kategorii Vzdělávání. Aktuální Verze Je 1.1, Aktualizována Na 24/09/2025 . Podle Recenzí Uživatelů Na Google Play: Data Intensive App Design. Dosaženo Více Než 2X7 Instalací. Data Intensive App Design Má V Současné Době Recenze 1, Průměrné Hodnocení 5.0 Hvězd

📘 Navrhování datově náročných aplikací – (vydání 2025–2026)

📚 Navrhování aplikací náročných na data (2025–2026 Edition) je strukturovaný, akademický zdroj založený na osnovách vytvořený pro studenty BS/CS, BS/IT, softwarového inženýrství a začínající datové inženýry. Tato aplikace poskytuje komplexní poznámky, MCQ a kvízy na podporu učení, přípravy na zkoušky a připravenosti na pohovor. S jasným rozložením a podrobným pokrytím pomáhá studentům zvládnout moderní datové systémy a návrh aplikací s jistotou.

Toto vydání pokrývá základní až pokročilá témata včetně spolehlivosti, škálovatelnosti, udržovatelnosti, datových modelů, kódování, replikace, dělení, transakcí, dávkového a proudového zpracování a nově vznikajících datových technologií. Je navržen podle formátu osnov a poskytuje postupnou výukovou cestu, která zajišťuje pevný základ jak pro akademické studium, tak pro profesní rozvoj.

---

📂 Kapitoly a témata

🔹 Kapitola 1: Základy datových systémů
- Význam datově náročných aplikací
- Charakteristiky spolehlivých, škálovatelných a udržovatelných systémů
- Vyrovnávání konzistence, dostupnosti a latence

🔹 Kapitola 2: Datové modely a dotazovací jazyky
- Relační modely
- Modely dokumentů a grafů
- Deklarativní vs. imperativní dotazy

🔹 Kapitola 3: Ukládání a získávání
- Diskové a paměťové úložiště
- Indexy a B-stromy
- Hash indexy a log-strukturované úložiště

🔹 Kapitola 4: Kódování a evoluce
- Formáty kódování dat (JSON, XML, Avro, Protocol Buffers)
- Vývoj a kompatibilita schématu
- Zvládání migrace

🔹 Kapitola 5: Replikace
- replikace založená na vůdci
- Multi-Leader Replication
- replikace bez vedení
- Výzvy synchronizace dat

🔹 Kapitola 6: Rozdělení
- Horizontální vs. Vertikální rozdělení
- Strategie rozdělování
- Rebalancování a škálovatelnost kompromisů

🔹 Kapitola 7: Transakce
- Vlastnosti KYSELIN
- Úrovně izolace
- Serializovatelnost a kontrola souběžnosti

🔹 Kapitola 8: Potíže s distribuovanými systémy
- Chyby sítě
- Čas a hodiny v distribuovaných systémech
- Problémy s konsensem

🔹 Kapitola 9: Konzistence a konsensus
- Linearizovatelnost
- Věta CAP
- Distribuovaný konsensus (Paxos, Raft)

🔹 Kapitola 10: Dávkové zpracování
- Základy MapReduce
- Systémy toku dat
- Modely paralelního provedení

🔹 Kapitola 11: Zpracování streamu
- Architektury řízené událostmi
- Řízení stavu v tocích
- Odolnost proti chybám v streamovacích systémech

🔹 Kapitola 12: Kombinace dávkového a streamového zpracování
- Architektura Lambda
- Architektura Kappa
- Analýza v reálném čase

🔹 Kapitola 13: Navrhování pro spolehlivost
- Detekce a zotavení poruch
- Idempotence a mechanismy opakování
- Zajištění trvanlivosti

🔹 Kapitola 14: Navrhování pro škálovatelnost
- Vyrovnávání zátěže
- Strategie ukládání do mezipaměti
- Elastické škálování

🔹 Kapitola 15: Navrhování pro udržitelnost
- Principy provozuschopnosti
- Návrh a vývoj schémat
- Monitorování a pozorovatelnost

🔹 Kapitola 16: Budoucnost datových systémů
- Nové trendy v datovém inženýrství
- Cloudová nativní datová infrastruktura
- Vývoj databází

---

🌟 Proč si vybrat tuto aplikaci?
- Pokrývá kompletní osnovu návrhu aplikací náročných na data ve strukturovaném akademickém formátu.
- Zahrnuje MCQ a kvízy pro důkladné procvičování a připravenost na zkoušky.
- Poskytuje jasné poznámky pro rychlou revizi a hluboké koncepční porozumění.
- Podporuje projekty, ročníkové práce a technické rozhovory se spolehlivým obsahem.
- Buduje pevné základy v datových systémech a návrhu rozsáhlých aplikací.

---

✍ Tato aplikace je inspirována autory:
Martin Kleppmann, Peter Haase, Benjamin S. Blanchard, E. Edward Lowery, Eric A. Brewer

---

📥 Stáhněte si nyní!
Získejte svůj návrh datově náročných aplikací (2025–2026 Edition) ještě dnes a začněte s důvěrou budovat spolehlivé, škálovatelné a udržovatelné systémy!
V Současné Době Nabízíme Verzi 1.1. Toto Je Naše Nejnovější, Nejvíce Optimalizovaná Verze. Je Vhodný Pro Mnoho Různých Zařízení. Zdarma Ke Stažení Přímo Apk Z Obchodu Google Play Nebo Jiných Verzí, Které Hostujeme. Kromě Toho Si Můžete Stáhnout Bez Registrace A Bez Nutnosti Přihlášení.

Máme Více Než 2000+ K Dispozici Zařízení Pro Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... S Tolika Možnostmi, Je Pro Vás Snadné Vybrat Si Hry Nebo Software, Který Odpovídá Vašemu Zařízení.

Může Se Hodit, Pokud Existují Nějaká Omezení Země Nebo Omezení Ze Strany Zařízení V Obchodě Google App Store.

Co Je Nového


? Initial Launch of Data-Intensive App Design

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering data-intensive applications
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment

? Who Can Benefit:
?‍? Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
? Aspiring professionals in backend development, cloud & distributed systems

Start your journey into mastering data systems today with Data-Intensive App Design! ?

Ohodnoťte A Zkontrolujte V Obchodě Google Play


5.0
1 Celkový
5 0
4 0
3 0
2 0
1 0