Fundamentals of Data Mining

Analýza A Revize Aplikací Pro Android: Fundamentals of Data Mining, Vyvinuté Společností StudyZoom. Uvedeno V Kategorii Vzdělávání. Aktuální Verze Je 1.0, Aktualizována Na 12/10/2025 . Podle Recenzí Uživatelů Na Google Play: Fundamentals of Data Mining. Dosaženo Více Než 4 Instalací. Fundamentals of Data Mining Má V Současné Době Recenze 1, Průměrné Hodnocení 5.0 Hvězd

📘 Základy dolování dat (vydání 2025–2026)

📚 Základy dolování dat (2025–2026 Edition) je obsáhlá učebnice založená na osnovách určená pro studenty BSCS, BSIT a softwarového inženýrství, stejně jako profesionály a samouky, kteří chtějí prozkoumat vědu extrahování znalostí z dat.

Toto vydání poskytuje vyváženou směs teorie, technik a praktických aplikací s podporou MCQ a kvízů pro efektivní učení. Studenti si rozvinou základní dovednosti dolování dat, od předběžného zpracování a klasifikace dat až po shlukování, asociace a pokročilé metody dolování.

Kniha překlenuje propast mezi statistickým učením a analytikou v reálném světě, takže je ideální pro akademické kurzy, výzkumné projekty a průmyslové aplikace zahrnující velká data, AI a business intelligence.

📂 Kapitoly a témata

🔹 Kapitola 1: Úvod do dolování dat

-Co je dolování dat?
- Proces zjišťování znalostí v databázích (KDD).
-Aplikace dolování dat v podnikání, vědě a sociálních médiích
-Výzvy a problémy v dolování dat

🔹 Kapitola 2: Příprava a předzpracování dat

-Čištění a integrace dat
-Techniky redukce dat (redukce rozměrů, výběr funkcí)
- Transformace a normalizace dat
- Manipulace s chybějícími a hlučnými daty

🔹 Kapitola 3: Učení se z dat (pod dohledem a bez dozoru)

-Statistické metody v dolování dat
-Rozhodovací stromy a pravidla rozhodování
-Umělé neuronové sítě (ANN)
- Ensemble Learning (Bagging, Boosting, Random Forest)

🔹 Kapitola 4: Analýza shlukování a přidružení

-Shluková analýza (K-Means, Hierarchical, DBSCAN)
-Vyhodnocení výsledků shlukování
– Těžba asociačních pravidel (Apriori, FP-Growth)
-Aplikace klastrování a asociace

🔹 Kapitola 5: Pokročilé techniky dolování dat
-Web Mining a Text Mining
-Genetické algoritmy v dolování dat
-Fuzzy množiny a fuzzy logika pro rozhodování
- Metody vizualizace v dolování dat

🔹 Kapitola 6: Nástroje a aplikace pro dolování dat
-Přehled oblíbených nástrojů: Weka, CBA, Yale (RapidMiner)
- Průmyslové aplikace (zdravotnictví, finance, elektronický obchod, kybernetická bezpečnost)
-Big Data a Data Mining (Hadoop, Spark Basics)
-Etické problémy a otázky ochrany soukromí při dolování dat

🌟 Proč si vybrat tuto knihu/aplikaci?

✅ Kompletní pokrytí sylabusů pro akademické a profesionální vzdělávání
✅ Zahrnuje MCQ, kvízy a praktické případové studie
✅ Pokrývá tradiční i moderní algoritmy dolování dat
✅ Ideální pro studenty, datové analytiky a nadšence AI/ML
✅ Posiluje pochopení analýzy dat v reálném světě a nástrojů pro velká data

✍Tato aplikace je inspirována autory:
Jiawei Han, Micheline Kamber, Ian H. Witten, Eibe Frank, Pang-Ning Tan

📥 Stáhněte si nyní!

Ovládněte umění a vědu objevování znalostí s Základy dolování dat (2025–2026 Edition) – váš kompletní průvodce moderními technikami a aplikacemi dolování dat.

Read more