Learn Machine Learning PRO

Analýza A Revize Aplikací Pro Android: Learn Machine Learning PRO, Vyvinuté Společností Epic Code Studio. Uvedeno V Kategorii Vzdělávání. Aktuální Verze Je 1.5.4, Aktualizována Na 27/10/2023 . Podle Recenzí Uživatelů Na Google Play: Learn Machine Learning PRO. Dosaženo Více Než 298 Instalací. Learn Machine Learning PRO Má V Současné Době Recenze 5, Průměrné Hodnocení 5.0 Hvězd

Tato aplikace byla připravena pro profesionály usilující o získání úplného obrazu o strojovém učení a umělé inteligenci. Tento tutoriál uspokojuje vzdělávací potřeby jak začínajících studentů, tak odborníků, aby jim pomohl porozumět konceptům a implementaci umělé inteligence a strojového učení.

Pro koho je tento kurz strojového učení určen:
Každý, kdo má zájem o strojové učení. Studenti, kteří mají alespoň matematické znalosti na střední škole a chtějí začít učit strojové učení.

Všichni lidé na střední úrovni, kteří znají základy strojového učení, včetně klasických algoritmů, jako je lineární regrese nebo logistická regrese, ale chtějí se o tom dozvědět více a prozkoumat všechny různé oblasti strojového učení.

Kdokoli, kdo není s kódováním tak spokojený, ale zajímá se o strojové učení a chce ho snadno použít v datových sadách.

- Všichni studenti na vysoké škole, kteří chtějí zahájit kariéru v oboru datových věd.
- Libovolní analytici dat, kteří se chtějí ve strojovém učení dostat na vyšší úroveň.
- Lidé, kteří nejsou spokojeni se svou prací a chtějí se stát datovým vědcem.
- Kdokoli, kdo chce vytvořit přidanou hodnotu pro své podnikání pomocí výkonných nástrojů Machine Learning.

V této aplikaci se naučíte
- Proč zvolit Python pro strojové učení
- Plán strojového učení
- Naučte se Python 3 pro strojové učení
- Naučte se umělou inteligenci
- Úvod do strojového učení
- Naučte se TensorFlow pro strojové učení
- Naučte se průvodce Pytorch
- Kompletní průvodce umělou inteligencí
- Naučte se hluboké učení
- Kompletní průvodce Learn Machine Learning
- Projekty a příklady strojového učení
- Výukové programy pro Python 3


Naučíme se ve strojovém učení
- Koncepty
-Typy učení
- Kontrolované učení
- učení bez dozoru
- Předběžné zpracování, analýza a vizualizace dat
- Údaje o školení a údaje o zkouškách
- Aplikace
- Regrese
- Algoritmy
- algoritmus rozhodovacího stromu
- Podpora vektorových strojů (SVM)
- Náhodný les
- Algoritmus redukce rozměrů
- posilovací algoritmy

Umělá inteligence
- Úvod do umělé inteligence
- Inteligentní systémy
- Agenti a prostředí
- Populární vyhledávací algoritmy
- Fuzzy logické systémy
- Zpracování přirozeného jazyka
- Expertní systémy
- Robotika
- Neuronové sítě

Také se dozvíte více o hlubokém učení, Neural Network podrobně

Read more