Model Dermatol–Onemocnění kůže

Analýza A Revize Aplikací Pro Android: Model Dermatol–Onemocnění kůže, Vyvinuté Společností Iderma. Uvedeno V Kategorii Lékařství. Aktuální Verze Je V6Q, Aktualizována Na 08/11/2025 . Podle Recenzí Uživatelů Na Google Play: Model Dermatol–Onemocnění kůže. Dosaženo Více Než 744 Tisíc Instalací. Model Dermatol–Onemocnění kůže Má V Současné Době Recenze 5 Tisíc, Průměrné Hodnocení 4.7 Hvězd

Umělá inteligence analyzuje vámi zaslané fotografie a okamžitě vyhledává relevantní lékařské dokumenty o možných kožních onemocněních. Algoritmus poskytuje dokumenty o běžných kožních poruchách (např. bradavice, pásový opar (shingles)), kožních nádorových onemocněních (např. melanom (melanoma)) a dalších kožních vyrážkách (např. kopřivka). V testu Stiftung Warentest 2022 získala tato aplikace hodnocení spokojenosti jen nepatrně pod úrovní placených teledermatologických služeb.

- Pořiďte fotografie postižené oblasti kůže a odešlete je k analýze. Přenesou se pouze oříznuté snímky potřebné k vyhodnocení; vaše osobní data neukládáme.
- Algoritmus poskytuje odkazy na autoritativní lékařské zdroje popisující klíčové příznaky a symptomy kožních onemocnění a kožních nádorů (např. melanom).
- Díky schopnosti klasifikovat 186 různých kožních stavů zahrnuje algoritmus běžné dermatologické poruchy, jako jsou atopická dermatitida, kopřivka, ekzém, lupénka, akné, rosacea, bradavice, onychomykóza (Onychomycosis), pásový opar (shingles), melanom (melanoma) a névus (nevi).
- Tato aplikace funguje výhradně jako nástroj pro vyhledávání obrázků a NENÍ diagnostickou platformou. Názvy onemocnění uvedené v odkazovaném obsahu nepředstavují potvrzenou diagnózu rakoviny kůže ani jiných dermatologických stavů. Přestože poskytované informace jsou medicínsky podložené, je nezbytné 'KONZULTOVAT LÉKAŘE' před jakýmkoli rozhodnutím o zdravotní péči.
- Používání tohoto algoritmu je zcela 'ZDARMA'.

Využíváme algoritmus '"Model Dermatology"', jehož výkonnost byla ověřena a publikována v řadě recenzovaných lékařských časopisů. Spolupracovali jsme s mnoha mezinárodními institucemi, včetně Seoul National University, Yonsei University, Basel University, Stanford University, MSKCC a Ospedale San Bortolo. Mezi reprezentativní publikace patří:
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Planet-wide Performance of a Skin Disease AI Algorithm Validated in Korea. npj Digital Medicine 2025
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022>

'Zřeknutí se odpovědnosti'
- Vždy vyhledejte odbornou lékařskou radu i při používání této aplikace, než učiníte jakékoli zdravotní rozhodnutí.
- Diagnóza založená výhradně na klinických snímcích může opomenout až 10 % případů. Tato aplikace nemůže nahradit standardní osobní lékařské vyšetření.
- Výstup algoritmu není konečnou diagnózou; slouží pouze k poskytování personalizovaných lékařských informací pro referenci a vzdělávací účely.

Read more