Digital Image Processing

Analýza A Revize Aplikací Pro Android: Digital Image Processing, Vyvinuté Společností Softecks. Uvedeno V Kategorii Vzdělávání. Aktuální Verze Je 2.3, Aktualizována Na 12/04/2020 . Podle Recenzí Uživatelů Na Google Play: Digital Image Processing. Dosaženo Více Než 3 Tisíc Instalací. Digital Image Processing Má V Současné Době Recenze 7, Průměrné Hodnocení 2.7 Hvězd

✴ Zpracování digitálního obrazu je použití počítačových algoritmů k provádění zpracování obrazu na digitálních obrázcích. Jako podkategorie nebo oblast zpracování digitálního signálu má zpracování digitálního obrazu mnoho výhod oproti analogovému zpracování obrazu. Umožňuje aplikovat mnohem širší škálu algoritmů na vstupní data a může se vyhnout problémům, jako je nahromadění šumu a zkreslení signálu během zpracování. Protože obrázky jsou definovány ve dvou dimenzích (možná více) zpracování digitálního obrazu, může být modelováno ve formě vícerozměrných systémů.✴

► Tato aplikace vám poskytuje znalosti široce používaných metod a postupů pro interpretaci digitálních obrázků pro image pro Image Vylepšení a obnovení a provádění operací na obrázcích, jako jsou (rozmazání, přiblížení, ostření, detekce okrajů, E.T.C). Zaměřuje se také na pochopení toho, jak funguje lidská vize. Jak si lidské oko vizualizuje tolik věcí a jak mozek interpretuje tyto obrazy? Aplikace také zahrnuje některé z důležitých konceptů signálů a systémů, jako jsou (vzorkování, kvantizace, konvoluce, analýza frekvenční domény E.T.C) .✦
【témata uvedená v této aplikaci jsou uvedena níže】】
{#{# } ⇢ Úvod pro zpracování digitálního obrazu

⇢ Signály a systémy Úvod

⇢ Historie fotografie

⇢ Koncept rozměrů

⇢ Formace obrazu na kameře {####{# }
⇢ mechanismus kamery

⇢ Koncept pixel

⇢ Perspektivní transformace

⇢ Koncept bitů na pixel

⇢ typy obrázků {###{# }
⇢ Color Codes Conversion

⇢ šedi na RGB Conversion

⇢ Koncept vzorkování
⇢ pixel rozlišení

⇢ Koncept zvětšení {##### }
⇢ Metody přiblížení

⇢ Prostorové rozlišení

⇢ Pixels, tečky a řádky na palec
⇢ Rozlišení šedé úrovně

⇢ Koncept kvantizace

⇢ ISO Preferenční křivky

⇢ Koncept dithering

⇢ Histogramy Úvod

⇢ Jas a kontrast

⇢ Transformace obrazu {####### }
⇢ Histogram Sliding

⇢ Histogram protahování

⇢ Úvod do pravděpodobnosti

⇢ Histogram Equalizace

⇢ šedá úroveň transformace
{#####
{##} } ⇢ Koncept konvoluce

⇢ Koncept masky

⇢ Koncept rozmazání
⇢ Koncept detekce Edge

⇢ Prewitt Operator
{{#{# } ⇢ Sobel Operator

⇢ Robinson Compass Mask

⇢ Krisch Compass Mask

⇢ Laplacian Operator

⇢ Úvod do domény frekvence

⇢ Fourierova řada a transformace

⇢ konvoluční věta

⇢ Vysoký průchod vs filtry s nízkým průchodem

⇢ Úvod do barevných prostorů

⇢ Úvod do komprese JPEG { #}
⇢ Rozpoznání optických znaků

⇢ Počítačová vizi a počítačová grafika
Formation Image

⇢ uvnitř kamery - citlivost

⇢ Digitální image Fomation

⇢ citlivost a barva


⇢ Idealizované vzorkování


⇢ kvantizace na úrovně P

⇢ (R, G, b) Parametrizace of Full Color Images

⇢ Obrázky jako matrice

⇢ Zpracování jednoduché - transpozice

⇢ jednoduché zpracování


⇢ Point Processing

⇢ Výpočet histogramu bodových zpracovaných obrázků

⇢ Piecewise Linear, „Continuous“ Point Functions

⇢ Více rozsahu/komprese

⇢ dynamický rozsah , Viditelnost a vylepšení kontrastu

⇢ Stručná poznámka k segmentaci obrázků

⇢ Histogram Equalizace
Výpočet průměr a rozptylu

⇢ Náhodné amplitude

⇢ Histogram jako funkci hromadné pravděpodobnosti

⇢ Histogram equalizace

⇢ HISTOGRAM SMATKING - SPECIFIKACE

⇢ kvantizace

⇢ kvantizační artefakty - falešné obrysy {# }
⇢ Navrhování dobrých kvantizátorů

⇢ Compand

⇢ Navrhování úrovní reprodukce pro dané prahové hodnoty

⇢ Msqe Optimal Lloyd-Max Quantizer

}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} Systems

⇢ lineární posun invarianting (LSI) Systems

⇢ konvoluce

⇢ LSI Systems and Convolution

⇢ Fourierova transformace 2-d sekvencí { #}
⇢ Real-Complex Parts and Symmetry

⇢ Posun a modulace

⇢ Functions Delta Functions aliasing

⇢ Fourierova transformace sekvence vzorkované

⇢ aliasing

Read more