TensorFlow 1.5

TensorFlow 1.5

Tensorflow 1.9 Dokumentation

Appinfo


1.0.3
July 22, 2018
34,430
Android 4.4+
Everyone

Advertisement

Appbeskrivelse


Android App -Analyse Og Gennemgang: TensorFlow 1.5, Udviklet Af NextLabs.cc. Listet I Bøger Og Opslagsværker -Kategori. Nuværende Version Er 1.0.3, Opdateret På 22/07/2018 . Ifølge Brugere Anmeldelser På Google Play: TensorFlow 1.5. Opnået Over 34 Tusind Installationer. TensorFlow 1.5 Har I Øjeblikket 93 Anmeldelser, Gennemsnitlig Vurdering 4.1 Stjerner

TensorFlow 1.9 Dokumentation

TensorFlow er et open source -softwarebibliotek til numerisk beregning ved hjælp af dataflowgrafer. Grafknudepunkterne repræsenterer matematiske operationer, mens grafkanterne repræsenterer de multidimensionelle dataarrays (tensorer), der strømmer mellem dem. Denne fleksible arkitektur giver dig mulighed for at implementere beregning til en eller flere CPU'er eller GPU'er på et desktop, server eller mobilenhed uden at omskrive koden. TensorFlow inkluderer også Tensorboard, et datavisualiseringsværktøjssæt.

TensorFlow blev oprindeligt udviklet af forskere og ingeniører, der arbejdede med Google Brain -teamet inden for Googles Machine Intelligence Research Organization med det formål at udføre maskinlæring og dyb neurale netværksforskning. Systemet er generelt nok til at være anvendeligt i en lang række andre domæner. #} tabel med indhold

Installer TensorFlow
Installer TensorFlow på Ubuntu
Installer tensorflow på macOS
Installer tensorflow på Windows
Installer tensorflow på Raspbian
Installer tensorflow fra sources {# } Overgang til TensorFlow 1.0
Installer TensorFlow til Java
Installer TensorFlow til Go
Installer TensorFlow til C
TensorFlow Guide
Keras
ivrig udførelse
Importering af data
INDLEDNING TIL INDLEDNING TIL TIL Estimatorer
premade estimatorer
kontrolpunkter
Funktionskolonner
Datasæt til estimatorer
Oprettelse af brugerdefinerede estimatorer
ved hjælp af gpus
ved hjælp af tpus
introduktion
tensors
variables { #} grafer og sessioner
gem og gendan
Embeddings
tensorflow debugger
Visualisering af læring
Grafer
histogram
tensorflow version kompatibilitet
ofte stillede spørgsmål
Oversigt { #} grundlæggende klassificering
tekstklassificering
regression
Overfitting og underfitting
gem og gendanne modeller
Oversigt
Custom Training: Walkthrough
lineær model med estimatorer
tekstklassificer med tf-hub
opbygge en CNN ved hjælp af estimatorer
Billedgenkendelse
Billedindtrædelse
Avanceret CNN
tilbagevendende neuralt netværk
Tegningsklassificering
Enkel lydgenkendelse
vektorrepræsentationer af ord
Kernemetoder
Storskala lineære modeller
Mandelbrot sæt
Delvis differentialligninger
Næste trin
Deploy
Distribueret tensorflow
Sådan kører du tensorflow på hadoop
hvordan man kører TensorFlow på S3
Deploy to JavaScript
Introduktion
Oversigt over arkitektur
Installation
Servering med TensorFlow -servering og Kubernetes
Oprettelse af en ny slags SITABLE
Oprettelse af et modul, der opdager nye Servable Paths
Signaturedefs i SavedModel til TensorFlow -servering
ved hjælp af TensorFlow -servering via Docker
Performance
ydelse Vejledning
Input Pipeline Performance Guide
benchmarks
Fast punktkvantisering
XLA Oversigt
Broadcasting Semantics
Udvikling af en ny backend til XLA
ved hjælp af JIT -kompilering
Operation Semantics {# } Former og layout
ved hjælp af AOT -kompilering
udvid
TensorFlow Arkitektur
Tilføjelse af en ny op
Tilføjelse {#yld
Bygning af TensorFlow på Android
Bygning af TensorFlow på iOS
Integrering af TensorFlow -biblioteker
Forberedelse af modeller til mobilinstallation
Optimering til mobil
Community
Vejledning
bidrager til tensorflow
mailinglister
Brugergrupper
Skrivning af TensorFlow -dokumentation
Tensorflow -stilguide
Definition og kørende benchmarks
Om tensorflow
tensorflow i brug
tensorflow hvide papirer
attribution {# } Oversigt
Installation
ved hjælp af et modul
Oprettelse af et nyt modul
Finjustering
Hosting af et modul
Billedindtrædelse
Tekstklassificering
Oversigt
Common Signatures For billeder
almindelige underskrifter til tekst
Oversigt
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
image_embedding_column
seneste modul
modulespec { #} register_module_for_export
text_embedding_column
Oversigt
Billedmoduler
tekstmoduler
Andre moduler
Vi Tilbyder I Øjeblikket Version 1.0.3. Dette Er Vores Seneste, Mest Optimerede Version. Det Er Velegnet Til Mange Forskellige Enheder. Gratis Download Direkte Apk Fra Google Play Store Eller Andre Versioner, Vi Er Vært For. Desuden Kan Du Downloade Uden Registrering Og Der Ikke Kræves Noget Login.

Vi Har Mere End 2000+ Tilgængelige Enheder Til Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Med Så Mange Muligheder, Det Er Let For Dig At Vælge Spil Eller Software, Der Passer Til Din Enhed.

Det Kan Komme Godt Med, Hvis Der Er Nogen Landsbegrænsninger Eller Begrænsninger Fra Siden Af ​​Din Enhed I Google App Store.

Hvad Er Nyt


Update to TensorFlow 1.9

Bedøm Og Gennemgang I Google Play Store


4.1
93 Total
5 66.7
4 11.8
3 3.2
2 3.2
1 15.1