Data Intensive App Design

Android App -Analyse Og Gennemgang: Data Intensive App Design, Udviklet Af StudyZoom. Listet I Læring -Kategori. Nuværende Version Er 1.1, Opdateret På 24/09/2025 . Ifølge Brugere Anmeldelser På Google Play: Data Intensive App Design. Opnået Over 2X7 Installationer. Data Intensive App Design Har I Øjeblikket 1 Anmeldelser, Gennemsnitlig Vurdering 5.0 Stjerner

📘 Design af dataintensive applikationer – (2025-2026 Edition)

📚 Designing Data-intensive Applications (2025-2026 Edition) er en struktureret, akademisk og pensumbaseret ressource skabt til BS/CS, BS/IT, Software Engineering-studerende og håbefulde dataingeniører. Denne app giver omfattende noter, MCQ'er og quizzer til støtte for læring, eksamensforberedelse og interviewparathed. Med et klart layout og detaljeret dækning hjælper det eleverne med at mestre moderne datasystemer og applikationsdesign med tillid.

Denne udgave dækker grundlæggende til avancerede emner, herunder pålidelighed, skalerbarhed, vedligeholdelse, datamodeller, kodning, replikering, partitionering, transaktioner, batch- og streambehandling og nye datateknologier. Designet omkring et pensumformat giver det en trin-for-trin læringsvej, der sikrer et stærkt fundament for både akademisk undersøgelse og faglig udvikling.

---

📂 Kapitler og emner

🔹 Kapitel 1: Grundlaget for datasystemer
- Vigtigheden af ​​dataintensive applikationer
- Karakteristika for pålidelige, skalerbare og vedligeholdelige systemer
- Afbalancering af konsistens, tilgængelighed og latens

🔹 Kapitel 2: Datamodeller og forespørgselssprog
- Relationelle modeller
- Dokument- og grafmodeller
- Deklarative vs. imperative forespørgsler

🔹 Kapitel 3: Opbevaring og hentning
- Disk- og hukommelsesbaseret lagring
- Indeks og B-træer
- Hash-indekser og log-struktureret lagring

🔹 Kapitel 4: Kodning og evolution
- Datakodningsformater (JSON, XML, Avro, protokolbuffere)
- Skemaudvikling og kompatibilitet
- Håndtering af migrationer

🔹 Kapitel 5: Replikering
- Lederbaseret replikering
- Multi-Leader Replikering
- Lederløs replikering
- Udfordringer ved datasynkronisering

🔹 Kapitel 6: Opdeling
- Horisontal vs. Vertikal opdeling
- Opdelingsstrategier
- Rebalancering og skalerbarhed

🔹 Kapitel 7: Transaktioner
- SYRE egenskaber
- Isolationsniveauer
- Serialiserbarhed og samtidighedskontrol

🔹 Kapitel 8: Problemet med distribuerede systemer
- Netværksfejl
- Tid og ure i distribuerede systemer
- Konsensusproblemer

🔹 Kapitel 9: Konsistens og konsensus
- Lineariserbarhed
- CAP-sætning
- Distribueret konsensus (Paxos, Raft)

🔹 Kapitel 10: Batchbehandling
- MapReduce Fundamentals
- Dataflow systemer
- Parallelle udførelsesmodeller

🔹 Kapitel 11: Stream behandling
- Begivenhedsdrevne arkitekturer
- Statsledelse i vandløb
- Fejltolerance i stream-systemer

🔹 Kapitel 12: Kombination af batch- og streambehandling
- Lambda-arkitektur
- Kappa-arkitektur
- Realtidsanalyse

🔹 Kapitel 13: Design for pålidelighed
- Fejlfinding og gendannelse
- Idempotens og Retry Mechanisms
- Sikring af holdbarhed

🔹 Kapitel 14: Design til skalerbarhed
- Lastbalancering
- Cachingstrategier
- Elastisk skalering

🔹 Kapitel 15: Designing for Maintainability
- Driftsprincipper
- Skema Design og Evolution
- Overvågning og observerbarhed

🔹 Kapitel 16: Datasystemernes fremtid
- Emerging Trends in Data Engineering
- Cloud-native datainfrastruktur
- Udviklingen af ​​databaser

---

🌟 Hvorfor vælge denne app?
- Dækker hele pensum for design af dataintensive applikationer i struktureret akademisk format.
- Inkluderer MCQ'er og quizzer for grundig øvelse og eksamensparathed.
- Giver klare noter til hurtig revision og dyb konceptuel forståelse.
- Understøtter projekter, kurser og tekniske interviews med pålideligt indhold.
- Bygger stærke fundamenter inden for datasystemer og applikationsdesign i stor skala.

---

✍ Denne app er inspireret af forfatterne:
Martin Kleppmann, Peter Haase, Benjamin S. Blanchard, E. Edward Lowery, Eric A. Brewer

---

📥 Download nu!
Få dine Designing Data-intensive Applications (2025-2026 Edition) i dag, og begynd at bygge pålidelige, skalerbare og vedligeholdelige systemer med tillid!

Read more