Grokking Algorithms

Android App -Analyse Og Gennemgang: Grokking Algorithms, Udviklet Af StudyZoom. Listet I Læring -Kategori. Nuværende Version Er 1.0, Opdateret På 25/09/2025 . Ifølge Brugere Anmeldelser På Google Play: Grokking Algorithms. Opnået Over 2 Installationer. Grokking Algorithms Har I Øjeblikket 1 Anmeldelser, Gennemsnitlig Vurdering 5.0 Stjerner

📘 Grokking Algorithms – (2025-2026 Edition)

📚 Grokking Algorithms (2025-2026 Edition) er en struktureret, pensumbaseret akademisk ressource designet til BS/CS, BS/IT og Software Engineering-studerende såvel som selvlærere, der sigter mod at mestre algoritmer. Denne udgave indeholder detaljerede noter, MCQ'er og quizzer for at gøre algoritmeindlæring enkel, visuel og klar til eksamen. Med et organiseret pensumlayout kan eleverne styrke deres problemløsningsevner og anvende algoritmiske koncepter i projekter, interviews og scenarier i den virkelige verden.

Denne udgave dækker både grundlæggende og avancerede algoritmiske begreber såsom rekursion, sortering, søgning, grafgennemgang, grådige tilgange, dynamisk programmering og grundlæggende maskinlæring. Hvert kapitel er omhyggeligt designet til at blande teori med praktisk forståelse, hvilket gør det til en vigtig studieledsager.

📂 Kapitler og emner

🔹 Kapitel 1: Introduktion til algoritmer

- Hvad er algoritmer
- Hvorfor algoritmer betyder noget
- Måling af algoritmeeffektivitet

🔹 Kapitel 2: Udvælgelsessortering

- Sådan fungerer udvælgelsessortering
- Trin-for-trin gennemgang
- Stor O-notation
- Hvornår skal du bruge udvalgssortering

🔹 Kapitel 3: Rekursion

- Forståelse af rekursion
- Base Case og Rekursive Case
- Opkaldsstakken
- Rekursiv vs. iterativ tænkning

🔹 Kapitel 4: Hurtig sortering

- Del-og-hersk-strategi
- Sådan fungerer hurtig sortering
- At vælge en pivot
- Performance Analyse

🔹 Kapitel 5: Hash-tabeller

- Nøgle-værdi-par
- Undgå kollisioner
- Hash-funktioner
- Praktisk brug af Hash-tabeller

🔹 Kapitel 6: Bredth-First Search

- Grafgennemgang
- At finde den korteste vej
- Køer og grafer
- Implementering i Kode

🔹 Kapitel 7: Dijkstras algoritme

- Vægtede grafer
- Korteste vej i vægtede grafer
- Prioriterede køer
- Dijkstras trin-for-trin udførelse

🔹 Kapitel 8: Grådige algoritmer

- At træffe optimale lokale valg
- Aktivitetsvalg
- Indstil dæksel Problem
- Begrænsninger af grådige tilgange

🔹 Kapitel 9: Dynamisk programmering

- At bryde problemer op i underproblemer
- Overlappende delproblemer
- Memoisering
- Eksempler: Rullesækproblem, længste almindelige efterfølger

🔹 Kapitel 10: K-Nærmeste Naboer

- Klassifikationsalgoritmer
- Måling af afstand
- At vælge K
- Anvendelser i anbefalingssystemer

🔹 Kapitel 11: Hvor skal du hen

- Yderligere læsning og emner
- Træ- og grafalgoritmer
- Avanceret sortering
- Machine Learning and Beyond

🌟 Hvorfor vælge denne app?

- Dækker hele Grokking Algorithms pensum i et struktureret akademisk format.
- Inkluderer MCQ'er og quizzer for effektiv praksis.
- Giver forklaringer for hurtig revision og klarhed.
- Ideel til projekter, kurser og teknisk interviewforberedelse.
- Bygger et stærkt fundament i algoritmisk problemløsning og tænkning.

✍ Denne app er inspireret af:
Aditya Bhargava, Edsger W. Dijkstra, Gabriel Valiente, Sebastian Raschka, Silvano Martello, Dan Hirschberg

📥 Download nu!
Få dine Grokking Algorithms (2025-2026 Edition) i dag, og begynd at mestre algoritmer med tillid!

Read more