Machine Learning Using TensorFlow PRO

Android App -Analyse Og Gennemgang: Machine Learning Using TensorFlow PRO, Udviklet Af reSolution. Listet I Læring -Kategori. Nuværende Version Er 1.0, Opdateret På 08/01/2019 . Ifølge Brugere Anmeldelser På Google Play: Machine Learning Using TensorFlow PRO. Opnået Over 174 Installationer. Machine Learning Using TensorFlow PRO Har I Øjeblikket 1 Anmeldelser, Gennemsnitlig Vurdering 5.0 Stjerner

machine learning (ml) er den videnskabelige undersøgelse af algoritmer og statistiske modeller, som computersystemer bruger til gradvist at forbedre deres ydeevne på en specifik opgave.

dette selvstudie indeholder forskellige applikationer af ml ved hjælp af tensorflow.

tensorflow™ er et open source-softwarebibliotek til højtydende numerisk beregning. dens fleksible arkitektur tillader nem implementering af beregninger på tværs af en række forskellige platforme (cpu'er, gpu'er, tpus) og fra desktops til klynger af servere til mobile og edge-enheder. oprindeligt udviklet af forskere og ingeniører fra Googles hjerneteam inden for Googles ai-organisation, den leveres med stærk understøttelse af maskinlæring og dyb læring, og den fleksible numeriske beregningskerne bruges på tværs af mange andre videnskabelige domæner.

dette selvstudie indeholder følgende applikationer:
1)grundlæggende klassifikation
denne vejledning til at klassificere, klassificere og klassificere en neural netværksmodel skjorter.

2)tekstklassificering
denne applikation klassificerer filmanmeldelser som positive eller negative ved at bruge teksten i anmeldelsen.

3)gem og gendan modeller
modelfremskridt kan gemmes under – og efter – træning. dette betyder, at en model kan genoptage, hvor den slap, og undgå lange træningstider. Denne applikation giver dig mulighed for at gemme og gendanner en model.

4)billedgenkendelse
dette selvstudie vil lære dig, hvordan du bruger inception-v3. du lærer, hvordan du klassificerer billeder i 1000 klasser i python.

5)genoplær et billede
i dette selvstudium genbruger vi funktionsudtrækningsfunktionerne fra kraftfulde billedklassifikatorer trænet på imagenet og træner blot et nyt klassifikationslag ovenpå.

Read more