Learn Apache Kafka by Free Book Apps

apache kafka

App Info

Version :

1.1

Kategorie :

Bücher & Nachschlagewerke

Aktualisieren :

October 21, 2017

Installationen :

100 - 500

Entwickler :

Free Book Apps

Benötigt Android :

Android 4.0+

Inhaltsbewertung :

Everyone

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App Beschreibung

Android -App -Analyse Und -Übersicht: Learn Apache Kafka by Free Book Apps, Entwickelt Von Free Book Apps. In Der Kategorie Bücher & Nachschlagewerke Aufgeführt. Die Aktuelle Version Ist 1.1, Aktualisiert Unter 21/10/2017 . Laut Benutzern Bewertungen Auf Google Play: Learn Apache Kafka by Free Book Apps. Über 100 -Installationen Erreicht. Learn Apache Kafka by Free Book Apps Hat Derzeit 1 Bewertungen, Durchschnittliche Bewertung 4.0 Stars

Apache Kafka entstand bei Linkedin und wurde 2011 zu einem Open-Source-Apache-Projekt und 2012 zum erstklassigen Apache-Projekt. Kafka ist in Scala und Java geschrieben. Apache Kafka ist ein Publish/Subscribe-basiertes fehlertolerantes Nachrichtensystem. Es ist schnell, skalierbar und von Natur aus verteilt.

In diesem Tutorial werden die Prinzipien von Kafka, die Installation und der Betrieb erläutert und Sie werden anschließend durch die Bereitstellung des Kafka-Clusters geführt. Schließlich werden wir mit Echtzeitanwendungen und der Integration mit Big-Data-Technologien abschließen.

Wir Bieten Derzeit Version 1.1 An. Dies Ist Unsere Neueste, Optimierteste Version. Es Ist Für Viele Verschiedene Geräte Geeignet. Kostenloser Download Direkt Apk Aus Dem Google Play Store Oder Anderen Versionen, Die Wir Hosten. Darüber Hinaus Können Sie Ohne Anmeldung Und Ohne Anmeldung Herunterladen.

Wir Haben Mehr Als 2000+ Verfügbare Geräte Für Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Mit So Vielen Optionen, Dass Sie Spiele Oder Software, Die Zu Ihrem Gerät Passen, Einfach Sind.

Es Kann Nützlich Sein, Wenn Es Im Google App Store Eine Beschränkung Des Landes Oder Beschränkungen Von Der Seite Ihres Geräts Gibt.

Was Ist Neu

This tutorial will explore the principles of Kafka, installation, operations and then it will walk you through with the deployment of Kafka cluster. Finally, we will conclude with real-time applica-tions and integration with Big Data Technologies.
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