Learn Python Data Science

Android -App -Analyse Und -Übersicht: Learn Python Data Science, Entwickelt Von ALG Software Lab. In Der Kategorie Lernen Aufgeführt. Die Aktuelle Version Ist V6Q, Aktualisiert Unter 16/11/2025 . Laut Benutzern Bewertungen Auf Google Play: Learn Python Data Science. Über 6 -Installationen Erreicht. Learn Python Data Science Hat Derzeit 1 Bewertungen, Durchschnittliche Bewertung 5.0 Stars

Lerne Data Science mit Python: Mathematik & Analytik

Werde zum Data-Science-Profi mit Python – mit diesem umfassenden Kurs zu Mathematik und Analytik. Die App richtet sich an angehende Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieure und Analysten und vermittelt die wichtigsten mathematischen Grundlagen durch praktisches Programmieren mit Python.


Was Sie lernen werden

• Python-Programmierung für Datenanalyse und maschinelles Lernen
• Lineare Algebra: Vektoren, Matrizen, Eigenwerte und Zerlegung
• Grundlagen der Analysis: Grenzwerte, Ableitungen und Differentialgleichungen
• 3D-Geometrie, Koordinatensysteme und räumliche Analyse
• Komplexe Zahlen und fortgeschrittene mathematische Theoreme
• Mathematische Kernkonzepte, die jeder Data Scientist benötigt

Umfassendes Lernerlebnis

• 21 strukturierte Kapitel, die alle mathematischen Grundlagen abdecken
• Mathematische Konzepte werden anhand von Python-Code erklärt
• Kurzübersicht der Formeln für Data Science
• Über 200 Themen und praktische Programmierbeispiele
• Über 200 interaktive Quizze zum Testen Ihres Wissens

Benutzerfreundliche Funktionen

• Dunkles und helles Design für komfortables Lernen
• Übersichtliche und ablenkungsfreie Benutzeroberfläche
• Detaillierte Codebeispiele mit Erklärungen

Ideal für

• Studierende, die sich auf Data-Science-Bootcamps und -Studiengänge vorbereiten
• Berufstätige, die in den Bereich KI/ML wechseln
• Softwareentwickler, die Datenanalyse-Kenntnisse erwerben möchten
• Business-Analysten, die sich zum Data Scientist weiterbilden möchten Rollen

Wichtige Themen

• Vektorgrundlagen & Projektionen
• Vektorprodukte
• Matrizen & Matrixzerlegung
• Lineare Gleichungssysteme
• 2D- & 3D-Geometrie (Geraden, Ebenen, Koordinaten, Schnittpunkte)
• Grenzwerte, Funktionen & Differenzierungstechniken
• Höhere Ableitungen & Theoreme
• Verhalten von Funktionen & Extrema
• Komplexe Zahlen und mehr

Starten Sie Ihre Karriere mit Python-Data-Science-Kenntnissen – von den mathematischen Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Analysen!

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