Learn Python Data Science

Android -App -Analyse Und -Übersicht: Learn Python Data Science, Entwickelt Von ALG Software Lab. In Der Kategorie Lernen Aufgeführt. Die Aktuelle Version Ist 1.0, Aktualisiert Unter 05/09/2025 . Laut Benutzern Bewertungen Auf Google Play: Learn Python Data Science. Über 2X7 -Installationen Erreicht. Learn Python Data Science Hat Derzeit 1 Bewertungen, Durchschnittliche Bewertung 5.0 Stars

Python Data Science lernen: Mathematik & Analytik

Erlernen Sie Data Science mit Python in einem umfassenden Mathematik- und Analytikkurs. Diese App wurde für angehende Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieure und Analysten entwickelt und vermittelt die wesentlichen mathematischen Grundlagen mit praxisnaher Python-Programmierung.

Was Sie lernen werden

• Python-Programmierung für Datenanalyse und maschinelles Lernen
• Lineare Algebra: Vektoren, Matrizen, Eigenwerte und Zerlegung
• Grundlagen der Differential- und Integralrechnung: Grenzwerte, Ableitungen und Differentialgleichungen
• 3D-Geometrie, Koordinatensysteme und räumliche Analyse
• Komplexe Zahlen und fortgeschrittene mathematische Theoreme
• Grundlegende mathematische Konzepte für jeden Data Scientist

Umfassendes Lernerlebnis

• 21 strukturierte Kapitel decken alle mathematischen Grundlagen ab
• Mathematische Konzepte werden zusammen mit Python-Code erklärt
• Kurzanleitung für Data-Science-Formeln
• Über 200 Themen und praktische Programmierbeispiele
• Über 200 interaktive Quizze zum Testen Ihres Wissens

Benutzerfreundliche Funktionen

• Dunkle und helle Designs für komfortables Lernen
• Offline-Lernen – kein Internet erforderlich
• Suche in allen Mathematik- und Python-Themen
• Lesezeichen für wichtige Formeln und Konzepte
• Übersichtliche, ablenkungsfreie Benutzeroberfläche
• Detaillierte Codebeispiele mit Erklärungen

Perfekt für

• Studierende, die sich auf Data-Science-Bootcamps und -Abschlüsse vorbereiten
• Berufstätige, die in die KI/ML-Karrieren
• Softwareentwickler erlernen Datenanalysefähigkeiten
• Business-Analysten, die sich zum Data Scientist weiterentwickeln

Wichtige Themen

• Vektorgrundlagen und -projektionen
• Vektorprodukte
• Matrizen und Matrizenzerlegung
• Lineare Gleichungssysteme
• 2D- und 3D-Geometrie (Linien, Ebenen, Koordinaten, Schnittpunkte)
• Grenzwerte, Funktionen und Differenzierungstechniken
• Ableitungen höherer Ordnung und Theoreme
• Verhalten von Funktionen und Extrema
• Komplexe Zahlen und mehr

Verwandeln Sie Ihre Karriere mit Python-Data-Science-Kenntnissen – von mathematischen Grundlagen bis hin zu fortgeschrittener Analytik!

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