Data Intensive App Design

Android -App -Analyse Und -Übersicht: Data Intensive App Design, Entwickelt Von StudyZoom. In Der Kategorie Lernen Aufgeführt. Die Aktuelle Version Ist 1.1, Aktualisiert Unter 24/09/2025 . Laut Benutzern Bewertungen Auf Google Play: Data Intensive App Design. Über 2X7 -Installationen Erreicht. Data Intensive App Design Hat Derzeit 1 Bewertungen, Durchschnittliche Bewertung 5.0 Stars

📘 „Designing Data-Intensive Applications“ (Ausgabe 2025–2026)

📚 „Designing Data-Intensive Applications“ (Ausgabe 2025–2026) ist eine strukturierte, akademische und lehrplanbasierte Ressource für Studierende der Bachelor-/Informatik-, Bachelor-/Informatik- und Softwareentwicklungsstudien sowie angehende Dateningenieure. Die App bietet umfassende Notizen, Multiple-Choice-Fragen und Quizze zur Unterstützung des Lernens, der Prüfungsvorbereitung und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Dank des übersichtlichen Layouts und der detaillierten Darstellung werden Lernende dabei unterstützt, moderne Datensysteme und Anwendungsdesign sicher zu beherrschen.

Diese Ausgabe behandelt grundlegende und fortgeschrittene Themen wie Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Datenmodelle, Kodierung, Replikation, Partitionierung, Transaktionen, Batch- und Stream-Verarbeitung sowie neue Datentechnologien. Die App ist im Lehrplanformat konzipiert und bietet einen schrittweisen Lernpfad, der eine solide Grundlage für das Studium und die berufliche Weiterentwicklung bietet.

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📂 Kapitel & Themen

🔹 Kapitel 1: Grundlagen von Datensystemen
- Bedeutung datenintensiver Anwendungen
- Merkmale zuverlässiger, skalierbarer und wartungsfreundlicher Systeme
- Balance zwischen Konsistenz, Verfügbarkeit und Latenz

🔹 Kapitel 2: Datenmodelle und Abfragesprachen
- Relationale Modelle
- Dokument- und Graphenmodelle
- Deklarative vs. imperative Abfragen

🔹 Kapitel 3: Speicherung und Abruf
- Festplatten- und speicherbasierte Speicherung
- Indizes und B-Bäume
- Hash-Indizes und log-strukturierte Speicherung

🔹 Kapitel 4: Kodierung und Evolution
- Datenkodierungsformate (JSON, XML, Avro, Protokollpuffer)
- Schemaentwicklung und -kompatibilität
- Migrationen

🔹 Kapitel 5: Replikation
- Leader-basierte Replikation
- Multi-Leader-Replikation
- Leaderless-Replikation
- Herausforderungen der Datensynchronisation

🔹 Kapitel 6: Partitionierung
- Horizontale vs. vertikale Partitionierung
- Partitionierungsstrategien
- Rebalancing und Skalierbarkeitskompromisse

🔹 Kapitel 7: Transaktionen
- ACID-Eigenschaften
- Isolationsebenen
- Serialisierbarkeit und Nebenläufigkeitskontrolle

🔹 Kapitel 8: Probleme mit verteilten Systemen
- Netzwerkfehler
- Zeit und Uhren in verteilten Systemen
- Konsensprobleme

🔹 Kapitel 9: Konsistenz und Konsens
- Linearisierbarkeit
- CAP-Theorem
- Verteilter Konsens (Paxos, Raft)

🔹 Kapitel 10: Batchverarbeitung
- MapReduce-Grundlagen
- Datenflusssysteme
- Parallele Ausführungsmodelle

🔹 Kapitel 11: Stream-Verarbeitung
- Ereignisgesteuerte Architekturen
- Zustandsverwaltung in Streams
- Fehlertoleranz in Stream-Systemen

🔹 Kapitel 12: Kombination von Batch- und Stream-Verarbeitung
- Lambda-Architektur
- Kappa-Architektur
- Echtzeitanalyse

🔹 Kapitel 13: Design für Zuverlässigkeit
- Fehlererkennung und -behebung
- Idempotenz und Wiederholungsmechanismen
- Sicherstellung der Haltbarkeit

🔹 Kapitel 14: Design für Skalierbarkeit
- Lastausgleich
- Caching-Strategien
- Elastische Skalierung

🔹 Kapitel 15: Design für Wartbarkeit
- Funktionsprinzipien
- Schemadesign und -entwicklung
- Überwachung und Beobachtbarkeit

🔹 Kapitel 16: Die Zukunft von Datensystemen
- Neue Trends im Data Engineering
- Cloud-native Dateninfrastruktur
- Die Entwicklung von Datenbanken

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🌟 Warum diese App?
– Deckt den gesamten Lehrplan für „Entwerfen datenintensiver Anwendungen“ in strukturiertem akademischem Format ab.
– Enthält Multiple-Choice-Fragen und Quizze für gründliches Üben und zur Prüfungsvorbereitung.
– Bietet übersichtliche Notizen für schnelles Wiederholen und tiefes konzeptionelles Verständnis.
– Unterstützt Projekte, Kursarbeiten und technische Interviews mit zuverlässigen Inhalten.
– Baut solide Grundlagen in Datensystemen und der Entwicklung umfangreicher Anwendungen auf.

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✍ Diese App wurde von den Autoren inspiriert:
Martin Kleppmann, Peter Haase, Benjamin S. Blanchard, E. Edward Lowery, Eric A. Brewer

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Holen Sie sich noch heute „Entwerfen datenintensiver Anwendungen“ (Ausgabe 2025–2026) und beginnen Sie mit der Entwicklung zuverlässiger, skalierbarer und wartungsfreundlicher Systeme!

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