Design Analysis of Algorithms by Mobile Coach

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Ein Algorithmus ist eine Abfolge von Schritten zur Lösung eines Problems. Der Entwurf und die Analyse von Algorithmen sind sehr wichtig für den Entwurf von Algorithmen zur Lösung verschiedener Arten von Problemen in der Informatik und Informationstechnologie. Dieses Tutorial führt in die grundlegenden Konzepte des Entwurfs von Strategien und der Komplexitätsanalyse von Algorithmen ein, gefolgt von Problemen zur Graphentheorie und Sortiermethoden. Dieses Tutorial enthält auch die grundlegenden Konzepte der Komplexitätstheorie.

Die Designanalyse der Algorithmenanwendung deckt die folgenden Aspekte ab
1. daa – Einführung
2. daa – Analyse von Algorithmen
3. daa – Methodik der Analyse
4. Asymptotische Notationen und Apriori-Analyse
5. daa – Raumkomplexität
6. daa – Teile und herrsche
7. daa – Max-Min-Problem
8. daa – Sortierung zusammenführen
9. daa – binäre Suche
10. Strassen-Matrixmultiplikation
11. daa – gierige Methode
12. daa – gebrochener Rucksack
13. daa – Jobsequenzierung mit Frist
14. daa – optimales Zusammenführungsmuster
15. daa – dynamische Programmierung
16. daa – 0-1 Rucksack
17. längste gemeinsame Teilsequenz
18. daa – Spanning Tree
19. daa – kürzeste Wege
20. daa – mehrstufiger Graph
21. Problem mit Handlungsreisenden
22. Binäre Suchbäume mit optimalen Kosten
23. daa – binärer Heap
24. daa – Methode einfügen
25. daa – Heapify-Methode
26. daa – Methode extrahieren
27. daa – Blasensortierung
28. daa – Einfügungssortierung
29. daa – Auswahlsortierung
30. daa – schnelle Sortierung
31. daa – Basissortierung
32. deterministische vs. nichtdeterministische Berechnungen
33. daa – max. Cliquen
34. daa – Scheitelpunktabdeckung
35. daa – p- und np-Klasse
36. daa – Satz von Cook
37. np-harte und np-vollständige Klassen
38. daa – Hill-Climbing-Algorithmus

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App-Funktionen
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