Digital Signal Processing

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Bei der digitalen Signalverarbeitung (DSP) handelt es sich um die Nutzung digitaler Verarbeitung, beispielsweise durch Computer, zur Durchführung einer Vielzahl von Signalverarbeitungsvorgängen. Die auf diese Weise verarbeiteten Signale sind eine Folge von Zahlen, die Abtastwerte einer kontinuierlichen Variablen in einem Bereich wie Zeit, Raum oder Frequenz darstellen.

Digitale Signalverarbeitung und analoge Signalverarbeitung sind Teilgebiete der Signalverarbeitung. Zu den DSP-Anwendungen gehören unter anderem Audio- und Sprachsignalverarbeitung, Sonar-, Radar- und andere Sensorarray-Verarbeitung, Spektralschätzung, statistische Signalverarbeitung, digitale Bildverarbeitung, Signalverarbeitung für Telekommunikation, Steuerung von Systemen, biomedizinische Technik, seismische Datenverarbeitung und andere.

DSP kann lineare oder nichtlineare Operationen umfassen. Die nichtlineare Signalverarbeitung steht in engem Zusammenhang mit der nichtlinearen Systemidentifikation[1] und kann im Zeit-, Frequenz- und räumlich-zeitlichen Bereich implementiert werden.
Die Anwendung der digitalen Signalverarbeitung umfasst folgendes Material der digitalen Signalverarbeitung
1. Startseite von Signalen und Systemen
2. Übersicht über Signale und Systeme
3. Grundtypen von Signalen
4. Klassifizierung von Signalen
5. Grundoperationen von Signalen
6. Systemklassifizierung
7. Signalanalyse
8. Fourier-Reihen
9. Eigenschaften von Fourier-Reihen
10. Typen von Fourier-Reihen
11. Fourier-Transformationen
12. Eigenschaften von Fourier-Transformationen
13. Verzerrung weniger Übertragung
14. Hilbert-Transformation
15. Faltung und Korrelation
16. Signalabtasttheorem
17. Signalabtasttechniken
18. Laplace-Transformationen
19. Eigenschaften von Laplace-Transformationen
20. Konvergenzbereich
21. Z-Transformationen (Zt)
22. Z-Transformationen Eigenschaften

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App-Funktionen
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