Base Factor Analysis for Android

Android -App -Analyse Und -Übersicht: Base Factor Analysis for Android, Entwickelt Von IIG Technology. In Der Kategorie Tools Aufgeführt. Die Aktuelle Version Ist 13.0, Aktualisiert Unter 21/08/2020 . Laut Benutzern Bewertungen Auf Google Play: Base Factor Analysis for Android. Über 133 -Installationen Erreicht. Base Factor Analysis for Android Hat Derzeit 1 Bewertungen, Durchschnittliche Bewertung 5.0 Stars

Die Analyse der Anwendungsbasisfaktoren für Android besteht aus drei Komponenten: Die eine ist die Verarbeitung von Stichproben von Zufallsvariablen; die zweite ist die Faktorisierung der Korrelationsmatrix; und der dritte Rechner für die bekannten statistischen Verteilungen. Die Anwendungsbasisfaktoranalyse kann nur eine Korrelationsmatrix speichern. Eine andere Anwendung – die Faktoranalyse hat die gleichen Funktionen, kann aber viele Korrelationsmatrizen speichern.

Die Komponente, die Stichproben von Zufallsvariablen verarbeitet, dient zum Speichern (Bearbeiten, Löschen, Umbenennen) von Stichproben von Zufallsvariablen, um ihre grundlegenden statistischen Eigenschaften zu berechnen als: -Durchschnittswert; - Standardabweichung; - Schiefe und Wölbung; - Konfidenzintervalle des Durchschnittswerts zu berechnen; - Varianz und Standardabweichung; - Überprüfen Sie mithilfe des Pearson-Kriteriums, ob die Stichprobe aus einer normalverteilten oder gleichmäßig verteilten Zufallsvariablen stammt. - Überprüfen Sie mithilfe des Kolmogorov-Smirnov-Kriteriums, ob die Stichprobe aus einer normalen, gleichmäßig und exponentiell verteilten Zufallsvariablen stammt. - und keine Schiefe und Kurtosis; - ermitteltes Histogramm der Probe; - Funktionstest von Hypothesen im Zusammenhang mit Mittelwert und Standardabweichung; und andere.
Die Anwendung verfügt über eine Funktion für glatte Verteilungen. Dazu gehören Vermögenswerte zur Visualisierung angepasster (glatter) Verteilungen in Bezug auf die Stichprobe, die nicht von den Pearson- und Kolmogorov-Smirnovr-Kriterien ausgeschlossen sind.
Bei der Komponentenfaktorenanalyse für die Korrelationsmatrixfaktorisierung werden zwei bekannte Methoden angewendet: Hauptkomponenten (Pearson, 1901 und Hoteling, 1933); und - die Hauptfaktoren (Spearman, 1904 1926). Eine Korrelationsmatrix kann durch Verarbeitung von Daten mit Funktionen der Anwendung oder durch Eingabe oder Import fertiger Korrelationsmatrizen in die Anwendung erhalten werden.
Proben, Verarbeitungsergebnisse und Histogramme können in der Datenbank (SQL) gespeichert werden. Tabellen mit diesen Daten können exportiert, importiert und zum Speichern und Drucken beispielsweise über einen SQLIT-Browser gesendet werden.
Die Anwendung verfügt über eine Lokalisierung für: Englisch, Bulgarisch, Französisch und Deutsch.

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