Data Structures and Algorithms

Ανάλυση Εφαρμογών Android: Data Structures and Algorithms, Που Αναπτύχθηκε Από Το StudyZoom. Που Αναφέρονται Στην Κατηγορία Εκπαίδευση. Η Τρέχουσα Έκδοση Είναι 1.0, Ενημερωμένη Στις 05/10/2025 . Σύμφωνα Με Τις Αναθεωρήσεις Των Χρηστών Στο Google Play: Data Structures and Algorithms. Επιτυγχάνονται Πάνω Από 12 Εγκαταστάσεις. Το Data Structures and Algorithms Έχει Σήμερα 1 Κριτικές, Μέση Βαθμολογία 5.0 Αστέρια

📚 Οι Δομές Δεδομένων και οι Αλγόριθμοι (Έκδοση 2025–2026) είναι ένα πλήρες βιβλίο διδακτέας ύλης σχεδιασμένο για φοιτητές BSCS, BSIT, Μηχανικών Λογισμικού, ανταγωνιστικούς προγραμματιστές, προγραμματιστές λογισμικού και αυτο-μαθητευόμενους που θέλουν να κυριαρχήσουν στην τέχνη της κωδικοποίησης, της επίλυσης προβλημάτων και της βελτιστοποίησης. Αυτή η έκδοση περιλαμβάνει MCQ και κουίζ για να παρέχει τόσο ακαδημαϊκή όσο και πρακτική προσέγγιση για την κατανόηση των δομών δεδομένων και των αλγορίθμων.

Το βιβλίο καλύπτει τόσο τη θεωρία όσο και την εφαρμογή, βοηθώντας τους μαθητές να εξερευνήσουν πώς τα δεδομένα οργανώνονται, αποθηκεύονται και χειρίζονται αποτελεσματικά. Γεφυρώνει πίνακες, στοίβες, ουρές, συνδεδεμένες λίστες, δέντρα, γραφήματα, κατακερματισμό, αναδρομή, αναζήτηση, ταξινόμηση και τεχνικές σχεδιασμού αλγορίθμων για την ενίσχυση των αναλυτικών και προγραμματιστικών δεξιοτήτων. Οι μαθητές θα αποκτήσουν επίσης γνώσεις σχετικά με την πολυπλοκότητα του αλγορίθμου, τις στρατηγικές βελτιστοποίησης και τις πραγματικές εφαρμογές του DSA.

📂 Κεφάλαια & Θέματα

🔹 Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή στις Δομές Δεδομένων

– Τι είναι οι Δομές Δεδομένων;
– Ανάγκη και σημασία των δομών δεδομένων
– Αφηρημένοι τύποι δεδομένων (ADT)
– Τύποι Δομών Δεδομένων: Γραμμικό vs Μη Γραμμικό
– Πραγματικές εφαρμογές

🔹 Κεφάλαιο 2: Πίνακες

– Ορισμός και αναπαράσταση
– Λειτουργίες: Διέλευση, Εισαγωγή, Διαγραφή, Αναζήτηση
– Πολυδιάστατοι πίνακες
– Εφαρμογές Πίνακες

🔹 Κεφάλαιο 3: Στοίβες

– Ορισμός και Έννοιες
– Λειτουργίες στοίβας (Push, Pop, Peek)
– Υλοποίηση με χρήση Arrays και Linked Lists
– Εφαρμογές: Αξιολόγηση έκφρασης, Κλήσεις συναρτήσεων

🔹 Κεφάλαιο 4: Ουρές

– Έννοια και Βασικές Λειτουργίες
– Τύποι ουρών: Απλή ουρά, κυκλική ουρά, ντεκ
– Υλοποίηση με χρήση Arrays και Linked Lists
– Εφαρμογές

🔹 Κεφάλαιο 5: Ουρές προτεραιότητας

– Έννοια της προτεραιότητας
– Μέθοδοι Υλοποίησης
– Εφαρμογές

🔹 Κεφάλαιο 6: Συνδεδεμένες λίστες

– Λίστα μεμονωμένα συνδεδεμένα
– Διπλή συνδεδεμένη λίστα
– Κυκλική συνδεδεμένη λίστα
– Εφαρμογές

🔹 Κεφάλαιο 7: Δέντρα

– Βασική ορολογία (Κόμβοι, Ρίζα, Ύψος, Πτυχίο)
– Δυαδικά δέντρα
– Δυαδικά δέντρα αναζήτησης (BST)
– Διασχίσεις δέντρου (Inorder, Preorder, Postorder)
– Advanced Trees: AVL Trees, B-Trees

🔹 Κεφάλαιο 8: Γραφήματα

– Ορολογίες γραφημάτων (Κορυφές, άκρες, βαθμός, μονοπάτια)
– Αναπαράσταση γραφήματος: Matrix & List Adjacency
– Διασχίσεις γραφήματος: BFS, DFS
– Εφαρμογές Γραφημάτων

🔹 Κεφάλαιο 9: Αναδρομή

– Έννοια της Αναδρομής
– Άμεση και Έμμεση Αναδρομή
– Αναδρομικοί αλγόριθμοι (παραγοντικός, Fibonacci, Πύργοι του Ανόι)
– Εφαρμογές

🔹 Κεφάλαιο 10: Αλγόριθμοι αναζήτησης

– Γραμμική αναζήτηση
– Δυαδική αναζήτηση
– Προηγμένες τεχνικές αναζήτησης

🔹 Κεφάλαιο 11: Αλγόριθμοι ταξινόμησης

– Ταξινόμηση με φυσαλίδες, Ταξινόμηση επιλογής, Ταξινόμηση εισαγωγής
– Συγχώνευση Ταξινόμησης, Γρήγορης Ταξινόμησης, Ταξινόμηση Σωρού
– Σύγκριση αποτελεσματικότητας

🔹 Κεφάλαιο 12: Κατακερματισμός

– Έννοια κατακερματισμού
– Λειτουργίες κατακερματισμού
– Τεχνικές σύγκρουσης και επίλυσης σύγκρουσης
– Εφαρμογές

🔹 Κεφάλαιο 13: Τεχνικές αποθήκευσης και ανάκτησης

– Έννοιες αποθήκευσης αρχείων
– Αποθήκευση με ευρετήριο
– Βασικά στοιχεία διαχείρισης μνήμης

🔹 Κεφάλαιο 14: Πολυπλοκότητα αλγορίθμων

– Χρονική πολυπλοκότητα (Καλύτερη, Χειρότερη, Μέση περίπτωση)
– Πολυπλοκότητα χώρου
– Big O, Big Ω, Big Θ Notations

🔹 Κεφάλαιο 15: Πολυωνυμικοί και δυσεπίλυτοι αλγόριθμοι

– Πολυωνυμικοί αλγόριθμοι χρόνου
– NP-Complete και NP-Hard Problems
– Παραδείγματα

🔹 Κεφάλαιο 16: Τάξεις αποτελεσματικών αλγορίθμων

– Χαρακτηριστικά Αποτελεσματικών Αλγορίθμων
– Μελέτες περίπτωσης

🔹 Κεφάλαιο 17: Τεχνικές Σχεδίασης Αλγορίθμων

– Διαίρει και Βασίλευε
– Δυναμικός Προγραμματισμός
– Greedy Algorithms

🌟 Γιατί να επιλέξετε αυτό το βιβλίο;

✅ Καλύπτει το πλήρες πρόγραμμα σπουδών DSA για BSCS, BSIT και Μηχανική Λογισμικού
✅ Περιλαμβάνει MCQ, κουίζ και εφαρμογές
✅ Ενισχύει την προετοιμασία για τις εξετάσεις, την εργασία σε έργα και τον ανταγωνιστικό προγραμματισμό
✅ Χτίζει μια ισχυρή βάση στη θεωρία, την κωδικοποίηση και την επίλυση προβλημάτων
✅ Ιδανικό για φοιτητές, προγραμματιστές και προετοιμασία συνεντεύξεων

✍ Αυτό το βιβλίο είναι εμπνευσμένο από τους συγγραφείς:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss

📥 Κάντε λήψη τώρα!
Κατακτήστε τις δομές δεδομένων και τους αλγόριθμους με την Έκδοση 2025–2026 και αναβαθμίστε τις δεξιότητές σας στον προγραμματισμό, τη βελτιστοποίηση και την επίλυση προβλημάτων.

Read more