Fundamentals of Data Mining

Ανάλυση Εφαρμογών Android: Fundamentals of Data Mining, Που Αναπτύχθηκε Από Το StudyZoom. Που Αναφέρονται Στην Κατηγορία Εκπαίδευση. Η Τρέχουσα Έκδοση Είναι 1.0, Ενημερωμένη Στις 12/10/2025 . Σύμφωνα Με Τις Αναθεωρήσεις Των Χρηστών Στο Google Play: Fundamentals of Data Mining. Επιτυγχάνονται Πάνω Από 4 Εγκαταστάσεις. Το Fundamentals of Data Mining Έχει Σήμερα 1 Κριτικές, Μέση Βαθμολογία 5.0 Αστέρια

📘 Fundamentals of Data Mining (Έκδοση 2025–2026)

📚 Το Fundamentals of Data Mining (Έκδοση 2025–2026) είναι ένα ολοκληρωμένο εγχειρίδιο βασισμένο σε αναλυτικά προγράμματα που έχει σχεδιαστεί για φοιτητές BSCS, BSIT και Software Engineering, καθώς και για επαγγελματίες και αυτομαθητευόμενους που θέλουν να εξερευνήσουν την επιστήμη της εξαγωγής γνώσης από δεδομένα.

Αυτή η έκδοση παρέχει ένα ισορροπημένο μείγμα θεωρίας, τεχνικών και πρακτικών εφαρμογών, που υποστηρίζονται από MCQ και κουίζ για αποτελεσματική μάθηση. Οι μαθητές θα αναπτύξουν βασικές δεξιότητες εξόρυξης δεδομένων, από την προεπεξεργασία και ταξινόμηση δεδομένων έως τη ομαδοποίηση, τη συσχέτιση και τις προηγμένες μεθόδους εξόρυξης.

Το βιβλίο γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ της στατιστικής μάθησης και της ανάλυσης του πραγματικού κόσμου, καθιστώντας το ιδανικό για ακαδημαϊκά μαθήματα, ερευνητικά έργα και βιομηχανικές εφαρμογές που περιλαμβάνουν μεγάλα δεδομένα, τεχνητή νοημοσύνη και επιχειρηματική ευφυΐα.

📂 Κεφάλαια & Θέματα

🔹 Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων

-Τι είναι η Εξόρυξη Δεδομένων;
-Διαδικασία Ανακάλυψης Γνώσης σε Βάσεις Δεδομένων (KDD).
-Εφαρμογές Εξόρυξης Δεδομένων στις Επιχειρήσεις, την Επιστήμη και τα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης
-Προκλήσεις και Ζητήματα στην Εξόρυξη Δεδομένων

🔹 Κεφάλαιο 2: Προετοιμασία και Προεπεξεργασία Δεδομένων

-Καθαρισμός και ενσωμάτωση δεδομένων
-Τεχνικές μείωσης δεδομένων (Μείωση διαστάσεων, επιλογή χαρακτηριστικών)
-Μετασχηματισμός και κανονικοποίηση δεδομένων
-Χειρισμός δεδομένων που λείπουν και θορύβου

🔹 Κεφάλαιο 3: Εκμάθηση από δεδομένα (Εποπτευόμενο & Χωρίς Επίβλεψη)

-Στατιστικές Μέθοδοι στην Εξόρυξη Δεδομένων
-Δέντρα απόφασης και κανόνες απόφασης
-Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ANN)
-Εκμάθηση συνόλου (Bagging, Boosting, Random Forest)

🔹 Κεφάλαιο 4: Ανάλυση ομαδοποίησης και συσχέτισης

- Ανάλυση συμπλέγματος (K-Means, Ιεραρχική, DBSCAN)
-Αξιολόγηση Αποτελεσμάτων Ομαδοποίησης
-Association Rule Mining (Apriori, FP-Growth)
-Εφαρμογές Clustering και Association

🔹 Κεφάλαιο 5: Προηγμένες τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
-Web Mining και Text Mining
-Γενετικοί Αλγόριθμοι στην Εξόρυξη Δεδομένων
-Fuzzy Sets και Fuzzy Logic για τη λήψη αποφάσεων
-Μέθοδοι Οπτικοποίησης στην Εξόρυξη Δεδομένων

🔹 Κεφάλαιο 6: Εργαλεία και εφαρμογές εξόρυξης δεδομένων
-Επισκόπηση δημοφιλών εργαλείων: Weka, CBA, Yale (RapidMiner)
-Εφαρμογές του κλάδου (Υγεία, Οικονομικά, Ηλεκτρονικό Εμπόριο, Κυβερνοασφάλεια)
-Big Data και Data Mining (Hadoop, Spark Basics)
-Ζητήματα ηθικής και ιδιωτικότητας στην εξόρυξη δεδομένων

🌟 Γιατί να επιλέξετε αυτό το βιβλίο/εφαρμογή;

✅ Πλήρης κάλυψη αναλυτικών προγραμμάτων για ακαδημαϊκή και επαγγελματική μάθηση
✅ Περιλαμβάνει MCQ, κουίζ και πρακτικές μελέτες περιπτώσεων
✅ Καλύπτει τόσο παραδοσιακούς όσο και σύγχρονους αλγόριθμους εξόρυξης δεδομένων
✅ Ιδανικό για φοιτητές, αναλυτές δεδομένων και λάτρεις της AI/ML
✅ Ενισχύει την κατανόηση των αναλύσεων δεδομένων πραγματικού κόσμου και των εργαλείων μεγάλων δεδομένων

✍Αυτή η εφαρμογή είναι εμπνευσμένη από τους συγγραφείς:
Jiawei Han, Micheline Kamber, Ian H. Witten, Eibe Frank, Pang-Ning Tan

📥 Κάντε λήψη τώρα!

Κατακτήστε την τέχνη και την επιστήμη της ανακάλυψης γνώσης με το Fundamentals of Data Mining (Έκδοση 2025–2026) — τον πλήρη οδηγό σας για σύγχρονες τεχνικές και εφαρμογές εξόρυξης δεδομένων.

Read more