Grokking Algorithms

Ανάλυση Εφαρμογών Android: Grokking Algorithms, Που Αναπτύχθηκε Από Το StudyZoom. Που Αναφέρονται Στην Κατηγορία Εκπαίδευση. Η Τρέχουσα Έκδοση Είναι 1.0, Ενημερωμένη Στις 25/09/2025 . Σύμφωνα Με Τις Αναθεωρήσεις Των Χρηστών Στο Google Play: Grokking Algorithms. Επιτυγχάνονται Πάνω Από 2 Εγκαταστάσεις. Το Grokking Algorithms Έχει Σήμερα 1 Κριτικές, Μέση Βαθμολογία 5.0 Αστέρια

📘 Grokking Algorithms – (Έκδοση 2025–2026)

📚 Το Grokking Algorithms (Έκδοση 2025–2026) είναι ένας δομημένος, βασισμένος σε αναλυτικά προγράμματα, ακαδημαϊκός πόρος που έχει σχεδιαστεί για φοιτητές BS/CS, BS/IT και Μηχανικών Λογισμικού, καθώς και για αυτομαθητευόμενους που στοχεύουν στην εξοικείωση των αλγορίθμων. Αυτή η έκδοση παρέχει λεπτομερείς σημειώσεις, MCQ και κουίζ για να κάνει την εκμάθηση αλγορίθμων απλή, οπτική και έτοιμη για εξετάσεις. Με μια οργανωμένη διάταξη του αναλυτικού προγράμματος, οι μαθητές μπορούν να ενισχύσουν τις δεξιότητές τους στην επίλυση προβλημάτων και να εφαρμόσουν αλγοριθμικές έννοιες σε έργα, συνεντεύξεις και σενάρια πραγματικού κόσμου.

Αυτή η έκδοση καλύπτει τόσο θεμελιώδεις όσο και προηγμένες αλγοριθμικές έννοιες όπως η αναδρομή, η ταξινόμηση, η αναζήτηση, η διέλευση γραφημάτων, οι άπληστες προσεγγίσεις, ο δυναμικός προγραμματισμός και τα βασικά στοιχεία της μηχανικής μάθησης. Κάθε κεφάλαιο έχει σχεδιαστεί προσεκτικά για να συνδυάζει τη θεωρία με την πρακτική κατανόηση, καθιστώντας το απαραίτητο σύντροφο μελέτης.

📂 Κεφάλαια & Θέματα

🔹 Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή στους Αλγόριθμους

- Τι είναι οι αλγόριθμοι
- Γιατί οι αλγόριθμοι έχουν σημασία
- Μέτρηση της απόδοσης αλγορίθμου

🔹 Κεφάλαιο 2: Ταξινόμηση επιλογής

- Πώς λειτουργεί η ταξινόμηση επιλογής
- Βήμα-βήμα περιήγηση
- Σημείωση Big O
- Πότε να χρησιμοποιήσετε την επιλογή ταξινόμησης

🔹 Κεφάλαιο 3: Αναδρομή

- Κατανόηση της Αναδρομής
- Βασική περίπτωση και αναδρομική περίπτωση
- Η στοίβα κλήσεων
- Αναδρομική εναντίον Επαναληπτικής Σκέψης

🔹 Κεφάλαιο 4: Γρήγορη ταξινόμηση

- Στρατηγική Divide-and-Cover
- Πώς λειτουργεί η γρήγορη ταξινόμηση
- Επιλογή Pivot
- Ανάλυση απόδοσης

🔹 Κεφάλαιο 5: Πίνακες κατακερματισμού

- Ζεύγη κλειδιών-τιμών
- Αποφυγή συγκρούσεων
- Λειτουργίες κατακερματισμού
- Πρακτικές χρήσεις των πινάκων κατακερματισμού

🔹 Κεφάλαιο 6: Πλάτος-Πρώτη Αναζήτηση

- Διάβαση γραφήματος
- Εύρεση του συντομότερου μονοπατιού
- Ουρές και γραφήματα
- Εφαρμογή σε Κώδικα

🔹 Κεφάλαιο 7: Ο Αλγόριθμος του Dijkstra

- Σταθμισμένα γραφήματα
- Συντομότερη διαδρομή σε σταθμισμένα γραφήματα
- Ουρές προτεραιότητας
- Βήμα-βήμα εκτέλεση του Dijkstra

🔹 Κεφάλαιο 8: Άπληστοι αλγόριθμοι

- Κάνοντας βέλτιστες τοπικές επιλογές
- Επιλογή δραστηριότητας
- Ρύθμιση Προβλήματος κάλυψης
- Περιορισμοί άπληστων προσεγγίσεων

🔹 Κεφάλαιο 9: Δυναμικός Προγραμματισμός

- Σπάσιμο των προβλημάτων σε υποπροβλήματα
- Επικαλυπτόμενα υποπροβλήματα
- Απομνημόνευση
- Παραδείγματα: Πρόβλημα σακιδίου, μεγαλύτερη κοινή υποακολουθία

🔹 Κεφάλαιο 10: K-Κοντινότεροι γείτονες

- Αλγόριθμοι ταξινόμησης
- Μέτρηση απόστασης
- Επιλέγοντας το Κ
- Εφαρμογές σε Συστήματα Συστάσεων

🔹 Κεφάλαιο 11: Πού να πάτε στη συνέχεια

- Περαιτέρω ανάγνωση και θέματα
- Αλγόριθμοι δένδρων και γραφημάτων
- Προηγμένη ταξινόμηση
- Machine Learning and Beyond

🌟 Γιατί να επιλέξετε αυτήν την εφαρμογή;

- Καλύπτει το πλήρες πρόγραμμα σπουδών Grokking Algorithms σε δομημένη ακαδημαϊκή μορφή.
- Περιλαμβάνει MCQ και κουίζ για αποτελεσματική πρακτική.
- Παρέχει εξηγήσεις για γρήγορη αναθεώρηση και σαφήνεια.
- Ιδανικό για έργα, μαθήματα και προετοιμασία τεχνικών συνεντεύξεων.
- Χτίζει γερά θεμέλια στην αλγοριθμική επίλυση προβλημάτων και σκέψη.

✍ Αυτή η εφαρμογή είναι εμπνευσμένη από:
Aditya Bhargava, Edsger W. Dijkstra, Gabriel Valiente, Sebastian Raschka, Silvano Martello, Dan Hirschberg

📥 Κάντε λήψη τώρα!
Αποκτήστε τους Grokking Algorithms σας (Έκδοση 2025–2026) σήμερα και ξεκινήστε να κυριαρχείτε στους αλγόριθμους με σιγουριά!

Read more