AI Benchmark

Ανάλυση Εφαρμογών Android: AI Benchmark, Που Αναπτύχθηκε Από Το Ignatov Andrey. Που Αναφέρονται Στην Κατηγορία Εργαλεία. Η Τρέχουσα Έκδοση Είναι 6.0.4, Ενημερωμένη Στις 19/10/2025 . Σύμφωνα Με Τις Αναθεωρήσεις Των Χρηστών Στο Google Play: AI Benchmark. Επιτυγχάνονται Πάνω Από 258 Χίλια Εγκαταστάσεις. Το AI Benchmark Έχει Σήμερα 2 Χίλια Κριτικές, Μέση Βαθμολογία 4.4 Αστέρια

Αναγνώριση προσώπου, ταξινόμηση εικόνων, απάντηση ερωτήσεων...

Είναι το smartphone σας ικανό να εκτελεί τα πιο πρόσφατα Deep Neural Networks για να εκτελέσει αυτές και πολλές άλλες εργασίες που βασίζονται σε AI; Έχει αποκλειστικό Chip AI; Είναι αρκετά γρήγορο; Εκτελέστε το AI Benchmark για να αξιολογήσετε επαγγελματικά την απόδοση του AI!

Τρέχουσα κατάταξη τηλεφώνου: http://ai-benchmark.com/ranking

Το AI Benchmark μετρά την ταχύτητα, την ακρίβεια, την κατανάλωση ενέργειας και τις απαιτήσεις μνήμης για πολλούς βασικούς αλγόριθμους AI και Computer Vision. Μεταξύ των δοκιμασμένων λύσεων είναι οι μέθοδοι ταξινόμησης εικόνας και αναγνώρισης προσώπου, νευρωνικά δίκτυα που χρησιμοποιούνται για την υπερανάλυση εικόνας/βίντεο και τη βελτίωση φωτογραφιών, μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που προβλέπουν κείμενο και απαντούν σε ερωτήσεις, καθώς και λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται σε συστήματα αυτόνομης οδήγησης και smartphone για πραγματικό Εκτίμηση βάθους χρόνου και Τμηματοποίηση Σημασιολογικής Εικόνας. Η οπτικοποίηση των εξόδων των αλγορίθμων επιτρέπει την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων τους γραφικά και τη γνώση της τρέχουσας τελευταίας τεχνολογίας σε διάφορα πεδία τεχνητής νοημοσύνης.

Συνολικά, το AI Benchmark αποτελείται από 78 δοκιμές και 26 ενότητες που αναφέρονται παρακάτω:

Ενότητα 1. Ταξινόμηση, MobileNet-V2
Ενότητα 2. Ταξινόμηση, Inception-V3
Ενότητα 3. Αναγνώριση προσώπου, MobileNet-V3
Ενότητα 4. Ταξινόμηση, EfficientNet-B4
Ενότητες 5/6. Παράλληλη εκτέλεση μοντέλου, 8 x Inception-V3
Ενότητα 7. Παρακολούθηση αντικειμένων, YOLO-V4
Ενότητα 8. Οπτική αναγνώριση χαρακτήρων, CRNN
Ενότητα 9. Semantic Segmentation, DeepLabV3+
Ενότητα 10. Parallel Segmentation, 2 x DeepLabV3+
Ενότητα 11. Photo Deblurring, IMDN
Ενότητα 12. Υπερ-ανάλυση εικόνας, ESRGAN
Ενότητα 13. Υπερ-ανάλυση εικόνας, SRGAN
Ενότητα 14. Αποθόρυβος εικόνας, U-Net
Ενότητα 15. Εκτίμηση βάθους, MV3-Βάθος
Ενότητα 16. Βελτίωση εικόνας, DPED ResNet
Ενότητα 17. Βελτίωση εικόνας, Περίπτωση DPED
Ενότητα 18. Απόδοση εφέ Bokeh, PyNET+
Ενότητα 19. Learned Camera ISP, PUNET
Ενότητα 20. FullHD Video Super-Resolution, XLSR
Ενότητα 21/22. Super-Resolution βίντεο 4K, VideoSR
Ενότητα 23. Συμπλήρωση κειμένου, LSTM
Ενότητα 24. Απάντηση ερωτήσεων, MobileBERT
Ενότητα 25. Συμπλήρωση κειμένου, ALBERT
Ενότητα 26. Όρια μνήμης, ResNet

Εκτός αυτού, μπορεί κανείς να φορτώσει και να δοκιμάσει τα δικά του μοντέλα βαθιάς εκμάθησης TensorFlow Lite στη λειτουργία PRO.

Μια λεπτομερής περιγραφή των δοκιμών μπορείτε να βρείτε εδώ: http://ai-benchmark.com/tests.html

Σημείωση: Η επιτάχυνση υλικού υποστηρίζεται σε όλα τα κινητά SoC με αποκλειστικές NPU και επιταχυντές AI, συμπεριλαμβανομένων των chipset Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity και UNISOC Tiger. Ξεκινώντας από το AI Benchmark v4, μπορεί κανείς επίσης να ενεργοποιήσει την επιτάχυνση AI βάσει GPU σε παλαιότερες συσκευές στις ρυθμίσεις ("Accelerate" -> "Enable GPU Acceleration", απαιτείται OpenGL ES-3.0+).

Read more