Data Structure

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Notas, cuestionarios, blogs y videos de estructura de datos para ingeniería informática y la aplicación de estructura de datos mca.learn es para estudiantes de ingeniería, b-tech, m-tech, mca, bca, ms para aprender la estructura de datos de una manera fácil. cubre casi todos los temas que se detallan a continuación.

introducción: terminología básica, organización de datos elementales, operaciones estructurales, algoritmo
complejidad y compensación tiempo-espacio.
matrices: definición, representación y análisis de matrices, matrices unidimensionales y multidimensionales, cálculo de direcciones
, aplicación de matrices, cadena de caracteres en c, operación de cadena de caracteres, matriz como parámetros,
lista ordenada, matrices y vectores dispersos.
pilas: representación de matriz e implementación de pila, operaciones en pilas: push y pop, representación de matriz
de pila, representación vinculada de pila, operaciones asociadas con pilas, aplicación
de pila: conversión de expresiones infijas a prefijos y postfijos, evaluación de expresiones postfijas usando
stack., aplicaciones de recursividad en problemas como 'torre de Hanoi'.

colas: matriz y representación vinculada e implementación de colas, operaciones en cola: crear,
agregar, eliminar, llenar y vaciar, colas circulares, colas d y colas de prioridad.
lista vinculada: representación e implementación de listas vinculadas individualmente, lista de encabezados bidireccionales, recorrido
y búsqueda de lista vinculada, desbordamiento y subdesbordamiento, inserción y eliminación hacia/desde listas vinculadas,
algoritmos de inserción y eliminación, lista doblemente vinculada, lista vinculada en matriz, representación polinómica y
suma, lista vinculada generalizada, recolección de basura y compactación.

árboles: terminología básica, árboles binarios, representación de árboles binarios, expresiones algebraicas, árbol binario
completo, árboles binarios extendidos, matriz y representación vinculada de árboles binarios, árboles
binarios transversales, árboles binarios con subprocesos, árboles binarios con subprocesos, algoritmo de Huffman.
búsqueda y hash: búsqueda secuencial, búsqueda binaria, comparación y análisis, tabla hash, funciones hash
, estrategias de resolución de colisiones, implementación de tablas hash.

clasificación: clasificación por inserción, clasificación por burbujas, clasificación rápida, clasificación por combinación bidireccional, clasificación en montón, clasificación por diferentes
claves, consideración práctica para la clasificación interna.
árboles de búsqueda binaria: árbol de búsqueda binaria (bst), inserción y eliminación en bst, complejidad del algoritmo de búsqueda
, longitud de ruta, árboles avl, árboles b.

gráficos: terminología y representaciones, gráficos y multigráficos, gráficos dirigidos,
representaciones secuenciales de gráficos, matrices de adyacencia, transversales, componentes conectados y árboles de expansión,
árboles de expansión de costo mínimo.
estructuras de archivos: organización de archivos de medios de almacenamiento físico, organización de registros en bloques,
archivos secuenciales, indexación y hash, índices primarios, índices secundarios, archivos de índice de árbol b+, archivos de índice de árbol b
, comparaciones de indexación y hash.

las estructuras de datos son una materia de ingeniería informática, cursos bca, mca en varias universidades, facultades de ingeniería e institutos técnicos.

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