Data Intensive App Design

Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: Data Intensive App Design, Desarrollado Por StudyZoom. Listado En La Categoría Educación. La Versión Actual Es 1.1, Actualizada En 24/09/2025 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: Data Intensive App Design. Logró Más De 2X7 Instalaciones. Data Intensive App Design Actualmente Tiene Revisiones De 1, Calificación Promedio De 5.0 Estrellas

Diseño de Aplicaciones con Uso Intensivo de Datos – (Edición 2025-2026)

Diseño de Aplicaciones con Uso Intensivo de Datos (Edición 2025-2026) es un recurso académico estructurado y basado en un programa de estudios, creado para estudiantes de Licenciatura en Ciencias de la Computación (BS/CS), Licenciatura en Informática (BS/IT), Ingeniería de Software y aspirantes a ingenieros de datos. Esta aplicación ofrece apuntes completos, preguntas de opción múltiple y cuestionarios para facilitar el aprendizaje, la preparación de exámenes y la preparación para entrevistas. Con un diseño claro y una cobertura detallada, ayuda a los estudiantes a dominar los sistemas de datos modernos y el diseño de aplicaciones con confianza.

Esta edición abarca temas desde los más básicos hasta los más avanzados, como confiabilidad, escalabilidad, mantenibilidad, modelos de datos, codificación, replicación, particionamiento, transacciones, procesamiento por lotes y flujos, y tecnologías de datos emergentes. Diseñado con un formato de programa de estudios, ofrece una ruta de aprendizaje paso a paso que garantiza una base sólida tanto para el estudio académico como para el desarrollo profesional.

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📂 Capítulos y Temas

🔹 Capítulo 1: Fundamentos de los Sistemas de Datos
- Importancia de las Aplicaciones con Uso Intensivo de Datos
- Características de Sistemas Confiables, Escalables y Mantenibles
- Equilibrio entre Consistencia, Disponibilidad y Latencia

🔹 Capítulo 2: Modelos de Datos y Lenguajes de Consulta
- Modelos Relacionales
- Modelos de Documentos y Gráficos
- Consultas Declarativas vs. Imperativas

🔹 Capítulo 3: Almacenamiento y Recuperación
- Almacenamiento en Disco y Memoria
- Índices y Árboles B
- Índices Hash y Almacenamiento Estructurado en Registros

🔹 Capítulo 4: Codificación y Evolución
- Formatos de Codificación de Datos (JSON, XML, Avro, Buffers de Protocolo)
- Evolución y Compatibilidad de Esquemas
- Gestión de Migraciones

🔹 Capítulo 5: Replicación
- Replicación basada en líderes
- Replicación multilíder
- Replicación sin líderes
- Desafíos de la sincronización de datos

🔹 Capítulo 6: Particionamiento
- Particionamiento horizontal vs. vertical
- Estrategias de particionamiento
- Reequilibrio y compensaciones de escalabilidad

🔹 Capítulo 7: Transacciones
- Propiedades ACID
- Niveles de aislamiento
- Serializabilidad y control de concurrencia

🔹 Capítulo 8: El problema de los sistemas distribuidos
- Fallos de red
- Tiempo y relojes en sistemas distribuidos
- Problemas de consenso

🔹 Capítulo 9: Consistencia y consenso
- Linealizabilidad
- Teorema CAP
- Consenso distribuido (Paxos, Raft)

🔹 Capítulo 10: Procesamiento por lotes
- Fundamentos de MapReduce
- Sistemas de flujo de datos
- Modelos de ejecución paralela

🔹 Capítulo 11: Procesamiento de flujos
- Arquitecturas basadas en eventos
- Gestión de estado en flujos
- Tolerancia a fallos en sistemas de flujos

🔹 Capítulo 12: Combinación de procesamiento por lotes y de flujos
- Arquitectura Lambda
- Arquitectura Kappa
- Análisis en tiempo real

🔹 Capítulo 13: Diseño para la fiabilidad
- Detección y recuperación de fallos
- Mecanismos de idempotencia y reintento
- Garantía de durabilidad

🔹 Capítulo 14: Diseño para la escalabilidad
- Balanceo de carga
- Estrategias de almacenamiento en caché
- Escalado elástico

🔹 Capítulo 15: Diseño para la mantenibilidad
- Principios de operabilidad
- Diseño y evolución de esquemas
- Monitoreo y observabilidad

🔹 Capítulo 16: El futuro de los sistemas de datos
- Tendencias emergentes en ingeniería de datos
- Infraestructura de datos nativa de la nube
- La evolución de las bases de datos

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🌟 ¿Por qué elegir esta app?

- Abarca el programa completo de Diseño de aplicaciones con uso intensivo de datos en un formato académico estructurado.

- Incluye preguntas de opción múltiple y cuestionarios para practicar a fondo y prepararse para los exámenes.

- Proporciona apuntes claros para una revisión rápida y una comprensión conceptual profunda.

- Complementa proyectos, trabajos de curso y entrevistas técnicas con contenido fiable.

- Establece bases sólidas en sistemas de datos y diseño de aplicaciones a gran escala.

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✍ Esta app está inspirada en los autores:
Martin Kleppmann, Peter Haase, Benjamin S. Blanchard, E. Edward Lowery, Eric A. Brewer

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