Data Structures and Algorithms

Data Structures and Algorithms

Programa completo de estructuras de datos y algoritmos con preguntas de opción múltiple y cuestionarios para exámenes.

Información De La Aplicación


1.0
October 05, 2025
12
Everyone
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Descripción De La Aplicación


Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: Data Structures and Algorithms, Desarrollado Por StudyZoom. Listado En La Categoría Educación. La Versión Actual Es 1.0, Actualizada En 05/10/2025 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: Data Structures and Algorithms. Logró Más De 12 Instalaciones. Data Structures and Algorithms Actualmente Tiene Revisiones De 1, Calificación Promedio De 5.0 Estrellas

Estructuras de Datos y Algoritmos (Edición 2025-2026) es un libro con un programa completo, diseñado para estudiantes de BSCS, BSIT, Ingeniería de Software, programadores competitivos, desarrolladores de software y autodidactas que desean dominar el arte de la codificación, la resolución de problemas y la optimización. Esta edición incluye preguntas de opción múltiple y cuestionarios para ofrecer un enfoque tanto académico como práctico para comprender las estructuras de datos y los algoritmos.

El libro abarca tanto la teoría como la implementación, ayudando a los estudiantes a explorar cómo se organizan, almacenan y manipulan los datos de manera eficiente. Combina matrices, pilas, colas, listas enlazadas, árboles, grafos, hash, recursión, búsqueda, ordenación y técnicas de diseño de algoritmos para fortalecer las habilidades analíticas y de programación. Los estudiantes también comprenderán la complejidad de los algoritmos, las estrategias de optimización y las aplicaciones prácticas de DSA.

Capítulos y Temas

Capítulo 1: Introducción a las Estructuras de Datos

– ¿Qué son las Estructuras de Datos? – Necesidad e importancia de las estructuras de datos
– Tipos de datos abstractos (TDA)
– Tipos de estructuras de datos: lineales vs. no lineales
– Aplicaciones prácticas

🔹 Capítulo 2: Arreglos

– Definición y representación
– Operaciones: Recorrido, inserción, borrado, búsqueda
– Arreglos multidimensionales
– Aplicaciones de los arreglos

🔹 Capítulo 3: Pilas

– Definición y conceptos
– Operaciones de pila (Push, Pop, Peek)
– Implementación con arreglos y listas enlazadas
– Aplicaciones: Evaluación de expresiones, llamadas a funciones

🔹 Capítulo 4: Colas

– Concepto y operaciones básicas
– Tipos de colas: cola simple, cola circular, cola doble
– Implementación con arreglos y listas enlazadas
– Aplicaciones

🔹 Capítulo 5: Colas de prioridad

– Concepto de prioridad
– Métodos de implementación
– Aplicaciones

🔹 Capítulo 6: Listas Enlazadas

– Lista Simple Enlazada
– Lista Doblemente Enlazada
– Lista Circular Enlazada
– Aplicaciones

🔹 Capítulo 7: Árboles

– Terminología Básica (Nodos, Raíz, Altura, Grado)
– Árboles Binarios
– Árboles Binarios de Búsqueda (BST)
– Recorridos de Árboles (Inorden, Preorden, Postorden)
– Árboles Avanzados: Árboles AVL, Árboles B

🔹 Capítulo 8: Grafos

– Terminología de Grafos (Vértices, Aristas, Grado, Caminos)
– Representación de Grafos: Matriz de Adyacencia y Lista
– Recorridos de Grafos: BFS, DFS
– Aplicaciones de Grafos

🔹 Capítulo 9: Recursión

– Concepto de Recursión
– Recursión Directa e Indirecta
– Algoritmos Recursivos (Factorial, Fibonacci, Torres de Hanói)
– Aplicaciones

🔹 Capítulo 10: Algoritmos de Búsqueda

– Búsqueda Lineal
– Búsqueda Binaria
– Técnicas Avanzadas de Búsqueda

🔹 Capítulo 11: Algoritmos de Ordenamiento

– Ordenamiento de Burbuja, Ordenamiento por Selección, Ordenamiento por Inserción
– Ordenamiento por Combinación, Ordenamiento Rápido, Ordenamiento por Montón
– Comparación de Eficiencia

🔹 Capítulo 12: Hashing

– Concepto de Hashing
– Funciones Hash
– Técnicas de Colisión y Resolución de Colisiones
– Aplicaciones

🔹 Capítulo 13: Técnicas de Almacenamiento y Recuperación

– Conceptos de Almacenamiento de Archivos
– Almacenamiento Indexado
– Fundamentos de la Gestión de Memoria

🔹 Capítulo 14: Complejidad de Algoritmos

– Complejidad Temporal (Mejor, Peor, Promedio)
– Complejidad Espacial
– Notaciones O, Ω y Θ

🔹 Capítulo 15: Polinomial e Intratable Algoritmos

– Algoritmos de Tiempo Polinomial
– Problemas NP-Completos y NP-Difíciles
– Ejemplos

🔹 Capítulo 16: Clases de Algoritmos Eficientes

– Características de los Algoritmos Eficientes
– Casos Prácticos

🔹 Capítulo 17: Técnicas de Diseño de Algoritmos

– Divide y Vencerás
– Programación Dinámica
– Algoritmos Voraces

🌟 ¿Por qué elegir este libro?

✅ Abarca el programa completo de DSA para BSCS, BSIT e Ingeniería de Software
✅ Incluye preguntas de opción múltiple, cuestionarios y aplicaciones
✅ Fortalece la preparación para exámenes, el trabajo en proyectos y la programación competitiva
✅ Construye una base sólida en teoría, programación y resolución de problemas
✅ Perfecto para estudiantes, desarrolladores y preparación para entrevistas

✍ Este libro está inspirado en los autores:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss

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