Objects Classify Machine Learning TensorFlow

Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: Objects Classify Machine Learning TensorFlow, Desarrollado Por Amphan. Listado En La Categoría Bibliotecas Y Demos. La Versión Actual Es 1.1, Actualizada En 12/09/2017 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: Objects Classify Machine Learning TensorFlow. Logró Más De 6 Mil Instalaciones. Objects Classify Machine Learning TensorFlow Actualmente Tiene Revisiones De 15, Calificación Promedio De 3.3 Estrellas

Utiliza el modelo de inicio de Google para clasificar los marcos de cámara en tiempo real, mostrando los resultados superiores en una superposición en la imagen de la cámara.

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http://androidcontrol.blogspot.com/2017/03 /machine-learning-tensorflow-annroid-app.html (#hhmhabor El código de cálculo se escribe en C ++, pero los programadores pueden escribir su software TensorFlow en C ++ o Python e implementado para CPU, GPUS o ambas. Biblioteca de aprendizaje. Este es un gran problema por tres razones:

1. Experiencia de aprendizaje de la máquina: Google es una fuerza dominante en el aprendizaje automático. Su prominencia en la búsqueda debe mucho a los avances que logró en el aprendizaje automático.
2.Scalable: el anuncio señaló que TensorFlow se diseñó inicialmente para uso interno y que ya está en producción para algunas características de productos en vivo.
3 .ability to ejecutar en dispositivos móviles.

Esta última razón es la razón operativa de esta publicación, ya que nos centraremos en Android. Si examina el repositorio de TensorFlow en GitHub, encontrará un poco de directorio TensorFlow/Ejemplos/Android. Intentaré arrojar algo de luz sobre el ejemplo de Android TensorFlow y algunas de las cosas que suceden debajo del capó.

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