Applied Statistic 4 & Probability Distributions

Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: Applied Statistic 4 & Probability Distributions, Desarrollado Por IIG Technology. Listado En La Categoría Herramientas. La Versión Actual Es 19.0, Actualizada En 19/08/2020 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: Applied Statistic 4 & Probability Distributions. Logró Más De 217 Instalaciones. Applied Statistic 4 & Probability Distributions Actualmente Tiene Revisiones De 1, Calificación Promedio De 5.0 Estrellas

Las muestras de procesamiento de componentes de variables aleatorias están diseñadas para almacenar (editadas, eliminadas, renombradas) muestras de variables aleatorias, para calcular sus características estadísticas básicas como el valor de la media; - Desviación Estándar; - asimetría y curtosis; - calcular los intervalos de confianza del valor promedio; - Varianza y desviación estándar; - y cero asimetría y curtosis; - Histograma de muestra determinado y suavizado; y otras.
muestras, los resultados del procesamiento y el histograma se pueden guardar en la base de datos (SQLIT).
La aplicación junto con las características estadísticas básicas anteriores tiene una verificación de la distribución normal y uniforme de acuerdo con el criterio de Pearson, verifique si la muestra es normal, uniforme, exponencialmente, truncada, una variable aleatoria distribuida o recíproca de forma rociada según Kolmogorov-- Criterio de Smirnov. Esta aplicación también tiene funciones para calcular la distribución suave de estos no rechazó los criterios relevantes. La aplicación tiene y componente llamado distribuciones. Las distribuciones de componentes son la calculadora para las distribuciones estadísticas conocidas:
distribución normal,
distribución de chi-cuadrado,
distribución del estudiante,
distribución de Fisher y otros.
Las muestras y los resultados del procesamiento pueden ser guardado en la base de datos (SQLIT). Las tablas con estos datos se pueden exportar para imprimir, por ejemplo, mediante el navegador SQLIT.

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