Base Factor Analysis for Android

Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: Base Factor Analysis for Android, Desarrollado Por IIG Technology. Listado En La Categoría Herramientas. La Versión Actual Es 13.0, Actualizada En 21/08/2020 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: Base Factor Analysis for Android. Logró Más De 133 Instalaciones. Base Factor Analysis for Android Actualmente Tiene Revisiones De 1, Calificación Promedio De 5.0 Estrellas

El análisis de factores base de aplicación para Android consiste en tres componentes, uno es procesar muestras de variables aleatorias; la segunda factorización de la matriz de correlación; y la tercera calculadora para las distribuciones estadísticas conocidas. El análisis del factor base de la aplicación puede almacenar solo una matriz de correlación. Otra aplicación: el factor analizador tiene las mismas características, pero puede almacenar muchas matrices de correlación.

Procesamiento de componentes Las muestras de variables aleatorias están diseñadas para almacenar (editado, eliminado, renombrado) muestras de variables aleatorias, para calcular sus estadísticas básicas estadísticas básicas estadísticas básicas Características como el valor: -Verage; - desviación estándar; - asimetría y curtosis; - calcular los intervalos de confianza del valor promedio; - Varianza y desviación estándar; - Verifique si la muestra es de una variable aleatoria normal o uniformemente distribuida usando Criterion of Pearson; - Verifique si la muestra es de una variable aleatoria distribuida normal y exponencialmente distribuida utilizando el criterio de Kolmogorov-Smirnov; - y cero asimetría y curtosis; - Histograma determinado de muestra; - Prueba de función de hipótesis relacionadas con la media y la desviación estándar; y otros.
La aplicación tiene función para distribuciones suaves, esto incluye activos para la visualización de distribuciones (suaves) relacionadas con la muestra, no excluidas de los criterios de Pearson y Kolmogorov-Smirnovr.
en el análisis de factores de componentes para la correlación para la correlación La factorización de matriz aplica dos métodos conocidos: componentes principales (Pearson, 1901 y hotelería, 1933); y - Los factores principales (Spearman, 1904 1926). Se puede obtener una matriz de correlación mediante el tratamiento de datos con funciones de la aplicación, o ingresando o importando a la aplicación de matrices de correlación lista. Las tablas con estos datos se pueden exportar, importar y enviar para guardar e imprimir, por ejemplo, mediante el navegador SQLit.
La aplicación tiene localización para: inglés, búlgaro, francés y alemán.

Read more