Time Series for Android

Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: Time Series for Android, Desarrollado Por IIG Technology. Listado En La Categoría Herramientas. La Versión Actual Es 27.0, Actualizada En 13/08/2020 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: Time Series for Android. Logró Más De 1 Mil Instalaciones. Time Series for Android Actualmente Tiene Revisiones De 5, Calificación Promedio De 2.8 Estrellas

La aplicación consiste en componentes que procesan muestras de variables aleatorias de series de tiempo de tipo. aplicó cinco métodos para el pronóstico y calcule la autocorrelación para la divulgación de ciclos internos. Esta aplicación almacena los datos de una sola muestra. Aplicación mejorada capaz de almacenar muestras de datos y muchas más características de esta aplicación es TimeseriesResercher.
El procesamiento incluye almacenamiento (editado, eliminado, renombrado) una muestra de una variable aleatoria, calcula y almacena las características estadísticas básicas: tamaño de muestra; Velues mínimos y máximos; media aritmética de la muestra; modo de la muestra; mediana de la muestra; cuartil inferior de la muestra; cuartil superior de la muestra; Decil inferior de la muestra; decil superior de la muestra; desviación absoluta promedio de la muestra; Desviación estándar del estimador sesgado de la muestra; Muestra de desviación estándar: estimador imparcial; Varianza - Estimador sesgado; Varianza de muestra: estimador imparcial; Varianza del coeficiente de la muestra; rango de varianza de la muestra; rango intercuartil de la muestra; rango de decil inter de la muestra; desviación de cuartil de la muestra; desviación de decil de la muestra; asimetría de muestra; muestra curtosis; verificar cero sesgo es rechazado o no rechazado (muestra pequeña); verificar la curtosis cero es rechazada o no rechazada (muestra pequeña); distribución normal rechazada o no rechazada (muestra pequeña); Verifique la prueba M: cero asimetría rechazada o no rechazada (para una muestra grande); Verifique la prueba M: la curtosis cero rechazada o no rechazada (para una muestra grande); Verifique la prueba M: distribución normal rechazada o no rechazada (para una muestra grande).

La aplicación junto con el cálculo de las características estadísticas básicas mencionadas anteriormente tiene una verificación de distribuciones normales y uniformes según el criterio de Pearson, el cálculo de Límites, de modo que el porcentaje de la población con una probabilidad dada les recae. Esta aplicación tiene funciones para calcular la autocorrelación (visualización y almacenamiento) y cinco predicciones de tipo de muestras de series de tiempo de tipo. La aplicación tiene una ayuda: las fórmulas para calcular las características estadísticas mencionadas anteriormente.

Una muestra, los resultados de su procesamiento y pronósticos se pueden guardar en la base de datos (SQLIT). Las tablas con estos datos se pueden exportar para imprimir, por ejemplo, mediante el navegador SQLIT. La base de datos puede exportarse en /mnt/sdcard/timeseries.db (o en el almacenamiento del teléfono) y la importación de retroceso. Entonces, la base de datos se puede almacenar en otros medios.

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