Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo

Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo, Desarrollado Por Amphan. Listado En La Categoría Bibliotecas Y Demos. La Versión Actual Es 0.2, Actualizada En 09/10/2017 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo. Logró Más De 49 Mil Instalaciones. Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo Actualmente Tiene Revisiones De 266, Calificación Promedio De 3.7 Estrellas

Detección de aprendizaje automático de objetos de objetos TensorFlow Demo.
utiliza el modelo de inicio de la biblioteca de aprendizaje automático de Google TensorFlow para detectar objetos con marcos de cámara en tiempo real, mostrando la etiqueta y superposición en la imagen de la cámara.

Detectar 1001 objetos en Este modelo

más información
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¿Qué es TensorFlow?
TensorFlow es la biblioteca de aprendizaje automático de código abierto de Google. El código de cálculo se escribe en C ++, pero los programadores pueden escribir su software TensorFlow en C ++ o Python e implementado para CPU, GPUS o ambas. Biblioteca de aprendizaje. Este es un gran problema por tres razones:

1. Experiencia de aprendizaje de la máquina: Google es una fuerza dominante en el aprendizaje automático. Su prominencia en la búsqueda debe mucho a los avances que logró en el aprendizaje automático.
2.Scalable: el anuncio señaló que TensorFlow se diseñó inicialmente para uso interno y que ya está en producción para algunas características de productos en vivo.
3 .ability to ejecutar en dispositivos móviles.

Esta última razón es la razón operativa de esta publicación, ya que nos centraremos en Android. Si examina el repositorio de TensorFlow en GitHub, encontrará un poco de directorio TensorFlow/Ejemplos/Android. Intentaré arrojar algo de luz sobre el ejemplo de Android TensorFlow y algunas de las cosas que suceden debajo del capó.

Código original
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master /tensorflow/ejemplos/android

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