Learn Big Data Analytics

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el volumen de datos con el que hay que lidiar se ha disparado a niveles inimaginables en la última década y, al mismo tiempo, el precio del almacenamiento de datos se ha reducido sistemáticamente. empresas privadas e instituciones de investigación capturan terabytes de datos sobre las interacciones de sus usuarios, negocios, redes sociales y también sensores de dispositivos como teléfonos móviles y automóviles. el desafío de esta era es darle sentido a este mar de datos. Aquí es donde el análisis de big data entra en escena.

el análisis de big data implica en gran medida recopilar datos de diferentes fuentes, manipularlos de manera que estén disponibles para ser consumidos por los analistas y finalmente entregar productos de datos útiles para el negocio de la organización.

el proceso de convertir grandes cantidades de datos sin procesar no estructurados, recuperados de diferentes fuentes, en un producto de datos útil para las organizaciones forma el núcleo del análisis de big data.

en este tutorial, analizará los conceptos y métodos más fundamentales del análisis de big data.

audiencia
este tutorial ha sido preparado para profesionales del software que aspiran a aprender los conceptos básicos del análisis de big data. los profesionales que se dedican a la analítica en general también pueden utilizar este tutorial con buenos resultados.

requisitos previos
antes de comenzar a continuar con este tutorial, asumimos que tiene experiencia previa en el manejo de grandes volúmenes de datos no procesados ​​a nivel organizacional.

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