Data Structures and Algorithms

تجزیه و تحلیل و بررسی برنامه Android: Data Structures and Algorithms ، ساخته شده توسط StudyZoom. ذکر شده در گروه آموزش. نسخه فعلی 1.0 است که در 05/10/2025 به روز شده است. با توجه به بررسی کاربران در Google Play: Data Structures and Algorithms. بیش از 12 نصب به دست آمد. Data Structures and Algorithms در حال حاضر 1 بررسی ، میانگین امتیاز 5.0 ستاره دارد

📚 ساختارها و الگوریتم‌های داده (نسخه 2025–2026) یک کتاب درسی کامل است که برای دانشجویان BSCS، BSIT، مهندسی نرم‌افزار، برنامه‌نویسان رقابتی، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و خودآموزانی که می‌خواهند بر هنر کدنویسی، حل مسئله و بهینه‌سازی مسلط شوند، طراحی شده است. این نسخه شامل MCQها و آزمون‌ها برای ارائه یک رویکرد آکادمیک و عملی برای درک ساختارهای داده و الگوریتم‌ها است.

این کتاب هم تئوری و هم اجرا را پوشش می‌دهد و به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا نحوه سازماندهی، ذخیره و دستکاری کارآمد داده‌ها را کشف کنند. این پل آرایه ها، پشته ها، صف ها، لیست های پیوندی، درختان، نمودارها، هش کردن، بازگشت، جستجو، مرتب سازی و تکنیک های طراحی الگوریتم را برای تقویت مهارت های تحلیلی و برنامه نویسی ایجاد می کند. یادگیرندگان همچنین بینش هایی در مورد پیچیدگی الگوریتم، استراتژی های بهینه سازی و کاربردهای دنیای واقعی DSA به دست خواهند آورد.

📂 فصل ها و موضوعات

🔹 فصل اول: مقدمه ای بر ساختارهای داده

– ساختارهای داده چیست؟
- نیاز و اهمیت ساختارهای داده
- انواع داده های انتزاعی (ADT)
– انواع ساختارهای داده: خطی در مقابل غیر خطی
- برنامه های کاربردی در زندگی واقعی

🔹 فصل دوم: آرایه ها

- تعریف و بازنمایی
- عملیات: پیمایش، درج، حذف، جستجو
- آرایه های چند بعدی
- کاربردهای آرایه ها

🔹 فصل 3: پشته ها

- تعریف و مفاهیم
- عملیات پشته (فشار، پاپ، زیرچشمی)
- پیاده سازی با استفاده از آرایه ها و لیست های پیوندی
– کاربردها: ارزیابی بیان، فراخوانی تابع

🔹 فصل چهارم: صف ها

- مفهوم و عملیات اساسی
– انواع صف: صف ساده، صف دایره ای، دک
- پیاده سازی با استفاده از آرایه ها و لیست های پیوندی
- برنامه های کاربردی

🔹 فصل پنجم: صف های اولویت دار

- مفهوم اولویت
- روش های پیاده سازی
- برنامه های کاربردی

🔹 فصل ششم: لیست های پیوندی

- لیست تک پیوندی
- لیست پیوند دوگانه
– فهرست پیوندی دایره ای
- برنامه های کاربردی

🔹 فصل هفتم: درختان

- اصطلاحات پایه (گره ها، ریشه، ارتفاع، درجه)
- درختان باینری
- درختان جستجوی دودویی (BST)
- پیمایش درخت (به ترتیب، پیش سفارش، پس سفارش)
– درختان پیشرفته: AVL Trees، B-Trees

🔹 فصل هشتم: نمودارها

- اصطلاحات نمودار (رأس، لبه ها، درجه، مسیرها)
- نمایش نمودار: ماتریس و فهرست مجاورت
– پیمایش نمودار: BFS، DFS
- کاربردهای نمودارها

🔹 فصل نهم: بازگشت

- مفهوم بازگشت
- بازگشت مستقیم و غیر مستقیم
- الگوریتم های بازگشتی (فاکتوریال، فیبوناچی، برج های هانوی)
- برنامه های کاربردی

🔹 فصل 10: الگوریتم های جستجو

- جستجوی خطی
- جستجوی باینری
- تکنیک های جستجوی پیشرفته

🔹 فصل یازدهم: الگوریتم های مرتب سازی

- مرتب سازی حباب، مرتب سازی انتخاب، مرتب سازی درج
- مرتب سازی ادغام، مرتب سازی سریع، مرتب سازی هیپ
- مقایسه کارایی

🔹 فصل 12: هش کردن

- مفهوم هشینگ
- توابع هش
- تکنیک های تصادم و تفکیک برخورد
- برنامه های کاربردی

🔹 فصل سیزدهم: تکنیک های ذخیره سازی و بازیابی

- مفاهیم ذخیره سازی فایل
- ذخیره سازی نمایه شده
- مبانی مدیریت حافظه

🔹 فصل چهاردهم: پیچیدگی الگوریتم

– پیچیدگی زمانی (بهترین، بدترین، حالت متوسط)
- پیچیدگی فضا
- نمادهای O بزرگ، Ω بزرگ، نمادهای Θ بزرگ

🔹 فصل پانزدهم: الگوریتم های چند جمله ای و غیرقابل حل

- الگوریتم های زمان چند جمله ای
- مسائل NP-Complete و NP-Hard
- نمونه ها

🔹 فصل شانزدهم: کلاس های الگوریتم های کارآمد

- ویژگی های الگوریتم های کارآمد
- مطالعات موردی

🔹 فصل هفدهم: تکنیک های طراحی الگوریتم

- تفرقه بینداز و غلبه کن
– برنامه نویسی پویا
- الگوریتم های حریص

🌟 چرا این کتاب را انتخاب کنیم؟

✅ برنامه درسی کامل DSA برای BSCS، BSIT و مهندسی نرم افزار را پوشش می دهد
✅ شامل MCQ ها، آزمون ها و برنامه های کاربردی است
✅ تقویت آمادگی برای امتحان، کار پروژه و برنامه نویسی رقابتی
✅ پایه ای قوی در تئوری، کدنویسی و حل مسئله می سازد
✅ ایده آل برای دانش آموزان، توسعه دهندگان، و آماده سازی مصاحبه

✍ این کتاب با الهام از نویسندگان:
توماس اچ. کورمن (CLRS)، دونالد کنوت، رابرت لافور، مارک آلن وایس

📥 اکنون دانلود کنید!
ساختارهای داده و الگوریتم‌ها را با نسخه 2025–2026 استاد کنید و مهارت‌های برنامه‌نویسی، بهینه‌سازی و حل مسئله خود را ارتقا دهید.

Read more