Learn Python Data Science

Android -Sovellusanalyysi Ja Katsaus: Learn Python Data Science, Kehittänyt ALG Software Lab. Listattu Koulutus -Luokkaan. Nykyinen Versio On 1.0, Päivitetty 05/09/2025 . Käyttäjien Arvostelujen Mukaan Google Playssa: Learn Python Data Science. Saavutettu Yli 2X7 Asennuksen. Learn Python Data Science: Lla On Tällä Hetkellä 1 Arvostelu, Keskimääräinen Luokitus 5.0 Tähdet

Opi Python Data Science: Math & Analytics

Hallitse tietotieteitä Pythonilla täydellisen matematiikan ja analytiikan kurssin kautta. Tämä sovellus on suunniteltu pyrkiville datatieteilijöille, koneoppimisen insinööreille ja analyytikoille, ja se tarjoaa olennaiset matemaattiset perusteet käytännön Python-koodauksella.

Mitä opit

• Python-ohjelmointi tietojen analysointiin ja koneoppimiseen
• Lineaarinen algebra: vektorit, matriisit, ominaisarvot ja hajotus
• Laskennan perusteet: rajat, derivaatat ja differentiaaliyhtälöt
• 3D-geometria, koordinaattijärjestelmät ja spatiaalinen analyysi
• Kompleksiluvut ja edistyneet matemaattiset lauseet
• Matemaattiset ydinkäsitteet, joita jokainen datatieteilijä tarvitsee

Täydellinen oppimiskokemus

• 21 jäsenneltyä lukua, jotka kattavat kaikki matematiikan perusteet
• Matemaattiset käsitteet selitetään vierekkäin Python-koodin kanssa
• Pikaopas datatieteen kaavoille
• Yli 200 aihetta ja käytännön koodausesimerkkejä
• Yli 200 interaktiivista tietokilpailua tietojesi testaamiseksi

Käyttäjäystävälliset ominaisuudet

• Tummat ja vaaleat teemat mukavaan opiskeluun
• Offline-oppiminen – Internetiä ei tarvita
• Hae kaikista matematiikan ja Python-aiheista
• Merkitse avainkaavat ja käsitteet kirjanmerkkeihin
• Puhdas, häiriötön käyttöliittymä
• Yksityiskohtaiset koodiesimerkit selityksineen

Täydellinen

• Opiskelijat valmistautuvat datatieteen aloitusleireihin ja tutkintoihin
• Ammattilaiset siirtymässä AI/ML-uralle
• Ohjelmistoinsinöörit oppivat data-analyysitaitoja
• Liiketoimintaanalyytikot siirtyvät datatieteilijöiden rooleihin

Tärkeimmät käsitellyt aiheet

• Vector Basics & Projections
• Vektorituotteet
• Matriisit ja matriisin hajottaminen
• Lineaariyhtälöjärjestelmät
• 2D- ja 3D-geometria (viivat, tasot, koordinaatit, leikkauspisteet)
• Rajat, toiminnot ja erottelutekniikat
• Korkeamman asteen johdannaiset ja lauseet
• Toimintojen käyttäytyminen & Extrema
• Monimutkaiset numerot ja paljon muuta

Muuta urasi Python-tietotieteen taitojen avulla – matemaattisista perusteista edistyneeseen analytiikkaan!

Read more