Data Intensive App Design

Android -Sovellusanalyysi Ja Katsaus: Data Intensive App Design, Kehittänyt StudyZoom. Listattu Koulutus -Luokkaan. Nykyinen Versio On 1.1, Päivitetty 24/09/2025 . Käyttäjien Arvostelujen Mukaan Google Playssa: Data Intensive App Design. Saavutettu Yli 2X7 Asennuksen. Data Intensive App Design: Lla On Tällä Hetkellä 1 Arvostelu, Keskimääräinen Luokitus 5.0 Tähdet

📘 Dataintensiivisten sovellusten suunnittelu – (2025–2026 painos)

📚 Designing Data-Intensive Applications (2025–2026 Edition) on jäsennelty, akateeminen ja opetussuunnitelmaan perustuva resurssi, joka on luotu BS/CS-, BS/IT-, Software Engineering -opiskelijoille ja tietosuunnittelijoille. Tämä sovellus tarjoaa kattavat muistiinpanot, MCQ:t ja tietokilpailut, jotka tukevat oppimista, kokeisiin valmistautumista ja haastatteluvalmiutta. Selkeän asettelun ja yksityiskohtaisen kattavuuden ansiosta se auttaa oppijoita hallitsemaan nykyaikaiset tietojärjestelmät ja sovellussuunnittelun luottavaisin mielin.

Tämä painos kattaa perustavanlaatuisia edistyneille aiheille, mukaan lukien luotettavuus, skaalautuvuus, ylläpidettävyys, tietomallit, koodaus, replikointi, osiointi, tapahtumat, erä- ja stream-käsittely sekä nousevat tietotekniikat. Suunniteltu opetussuunnitelman ympärille, se tarjoaa vaiheittaisen oppimispolun, joka varmistaa vahvan perustan sekä akateemiselle opiskelulle että ammatilliselle kehitykselle.

---

📂 Luvut ja aiheet

🔹 Luku 1: Tietojärjestelmien perusteet
- Tietointensiivisten sovellusten merkitys
- Luotettavien, skaalautuvien ja ylläpidettävien järjestelmien ominaisuudet
- Tasapainottaa johdonmukaisuutta, saatavuutta ja viivettä

🔹 Luku 2: Tietomallit ja kyselykielet
- Suhdemallit
- Asiakirja- ja graafimallit
- Ilmoittavat vs. pakottavat kyselyt

🔹 Luku 3: Säilytys ja haku
- Levy- ja muistipohjainen tallennustila
- Indeksit ja B-puut
- Hash-indeksit ja lokirakenteinen tallennus

🔹 Luku 4: Koodaus ja evoluutio
- Tietojen koodausmuodot (JSON, XML, Avro, protokollapuskurit)
- Schema Evolution ja yhteensopivuus
- Siirtojen käsittely

🔹 Luku 5: Replikointi
- Leader-pohjainen replikointi
- Multi-Leader Replikointi
- Leaderless replikointi
- Datan synkronoinnin haasteet

🔹 Luku 6: Osiointi
- Vaaka vs. pystysuora osiointi
- Ositusstrategiat
- Tasapainotuksen ja skaalautuvuuden kompromisseja

🔹 Luku 7: Tapahtumat
- ACID-ominaisuudet
- Eristystasot
- Serialisoitavuus ja samanaikaisuuden valvonta

🔹 Luku 8: Hajautettujen järjestelmien ongelma
- Verkkohäiriöt
- Aika ja kellot hajautetuissa järjestelmissä
- Konsensusongelmat

🔹 Luku 9: Johdonmukaisuus ja yksimielisyys
- Linearisoitavuus
- CAP-lause
- Hajautettu konsensus (Paxos, lautta)

🔹 Luku 10: Eräkäsittely
- MapReduce Fundamentals
- Tiedonkulkujärjestelmät
- Parallel Execution mallit

🔹 Luku 11: Stream Processing
- Tapahtumalähtöiset arkkitehtuurit
- Valtionhallinta virroissa
- Virtausjärjestelmien vikasietoisuus

🔹 Luku 12: Erä- ja suorakäsittelyn yhdistäminen
- Lambda-arkkitehtuuri
- Kappa-arkkitehtuuri
- Reaaliaikainen analyysi

🔹 Luku 13: Luotettavuuden suunnittelu
- Vian havaitseminen ja palautus
- Idempotenssi- ja uudelleenyritysmekanismit
- Kestävyyden varmistaminen

🔹 Luku 14: Skaalautuvuuden suunnittelu
- Kuorman tasapainotus
- Välimuististrategiat
- Elastinen skaalaus

🔹 Luku 15: Ylläpidettävyyden suunnittelu
- Toimintaperiaatteet
- Schema Design and Evolution
- Seuranta ja havainnointi

🔹 Luku 16: Tietojärjestelmien tulevaisuus
- Tietotekniikan nousevat trendit
- Cloud-Native Data Infrastructure
- Tietokantojen kehitys

---

🌟 Miksi valita tämä sovellus?
- Kattaa koko Data-intensiivisten sovellusten suunnittelun opetussuunnitelman jäsennellyssä akateemisessa muodossa.
- Sisältää MCQ:t ja tietokilpailut perusteellista harjoittelua ja tenttivalmiutta varten.
- Tarjoaa selkeät muistiinpanot nopeaa tarkistusta ja syvällistä käsitteellistä ymmärtämistä varten.
- Tukee projekteja, kursseja ja teknisiä haastatteluja luotettavalla sisällöllä.
- Rakentaa vahvan perustan tietojärjestelmiin ja laajamittaiseen sovellussuunnitteluun.

---

✍ Tämä sovellus on saanut inspiraationsa kirjoittajilta:
Martin Kleppmann, Peter Haase, Benjamin S. Blanchard, E. Edward Lowery, Eric A. Brewer

---

📥 Lataa nyt!
Hanki Designing Data Intensive Applications (2025–2026 Edition) jo tänään ja aloita luotettavien, skaalautuvien ja ylläpidettävien järjestelmien rakentaminen luottavaisin mielin!

Read more