Neurex
Keinotekoinen neuroverkko taskussasi
Sovellustiedot
Sovelluskuvaus
Android -Sovellusanalyysi Ja Katsaus: Neurex, Kehittänyt Ivo Vondrak Apps. Listattu Tuottavuus -Luokkaan. Nykyinen Versio On V6Q, Päivitetty 05/11/2025 . Käyttäjien Arvostelujen Mukaan Google Playssa: Neurex. Saavutettu Yli 1 Asennuksen. Neurex: Lla On Tällä Hetkellä 1 Arvostelu, Keskimääräinen Luokitus 5.0 Tähdet
Neurex on monikerroksiseen neuroverkkoon perustuva asiantuntijajärjestelmä. Neuroverkkojen ja konnektionismin aikakausi tarjoaa uuden näkökulman luotettavan tiedon hankkimiseen päätöksenteon tueksi ja sen käyttäjäystävälliseen soveltamiseen. Perinteiset asiantuntijajärjestelmät, jotka ovat sääntöpohjaisia ja/tai kehyspohjaisia, kohtaavat usein haasteita luotettavan tietokannan luomisessa. Neuroverkot voivat voittaa nämä vaikeudet. Tietokanta on mahdollista luoda ilman asiantuntijoita, käyttämällä pelkästään ratkaistua aluetta kuvaavia tietokokoelmia tai asiantuntijoilla, joiden tietämys voidaan varmistaa oppimisprosessin aikana. Asiantuntijajärjestelmän käyttöprosessi voidaan hahmotella seuraavasti:1. Neuroverkkotopologian määrittely: Tässä vaiheessa määritetään syöte- ja tulostietojen lukumäärä sekä piilotettujen kerrosten lukumäärä.
2. Syöte- ja tulostietojen (attribuuttien) muodostaminen: Jokainen tieto linkitetään neuroniin syöte- tai tuloskerroksessa. Myös kunkin attribuutin arvoalue määritellään.
3. Harjoitusjoukon määrittely: Kuviot syötetään käyttämällä totuusarvoja (esim. 0–100 %) tai arvoja edellisissä vaiheissa määritellyltä alueelta. 4. Verkon oppimisvaihe: Neuronien välisten yhteyksien (synapsien) painot, sigmoidifunktioiden kulmakertoimet ja neuronien kynnysarvot lasketaan takaisinlevitysmenetelmällä (BP). Tämän prosessin parametrien, kuten oppimisnopeuden ja oppimissyklien lukumäärän, määrittämiseen on vaihtoehtoja. Nämä arvot muodostavat asiantuntijajärjestelmän muistin tai tietokannan. Oppimisprosessin tulokset näytetään keskineliövirheen avulla, ja myös huonoimman kuvion indeksi ja sen prosentuaalinen virhe näytetään.
5. Konsultointi/päättely järjestelmän kanssa: Tässä vaiheessa määritellään syöttötietojen arvot, minkä jälkeen lähtötietojen arvot päätellään välittömästi.
