Learn Big Data Analytics

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Analyse des mégadonnées

Informations Sur L'application


1.4
January 30, 2018
5,000+
Android 4.0+
Everyone

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Description De L'application


Analyse Et Revue Des Applications Android: Learn Big Data Analytics, Développée Par Free Book Apps. Inscrit Dans La Catégorie Livres Et Références. La Version Actuelle Est 1.4, Mise À Jour Le 30/01/2018 . Selon Les Avis Des Utilisateurs Sur Google Play: Learn Big Data Analytics. Atteint Plus De 5 Mille Installations. Learn Big Data Analytics A Actuellement 12 Revues, Note Moyenne 4.4 Étoiles

Le volume de données que l'on doit traiter a explosé à des niveaux inimaginables au cours de la dernière décennie, et en même temps, le prix du stockage des données a systématiquement réduit. Les entreprises privées et les institutions de recherche capturent des téraoctets de données sur les interactions de leurs utilisateurs, les entreprises, les médias sociaux et également les capteurs à partir d'appareils tels que les téléphones portables et les automobiles. Le défi de cette époque est de donner un sens à cette mer de données.

C'est là que l'analyse des mégadonnées entre en scène. L'analyse des mégadonnées implique en grande partie de collecter des données à partir de différentes sources, de les placer de manière à être consommées pour être consommées par les analystes et enfin fournir des produits de données utiles à l'organisation. Le processus de conversion de grandes quantités de données brutes non structurées, récupérées de différentes sources en un produit de données utile pour les organisations constitue le noyau de l'analyse des mégadonnées. Dans ce tutoriel, nous discuterons des concepts et des méthodes les plus fondamentaux d'analyse des mégadonnées.
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Quoi De Neuf


The volume of data that one has to deal has exploded to unimaginable levels in the past decade, and at the same time, the price of data storage has systematically reduced. Private companies and research institutions capture terabytes of data about their users’ interactions, business, social media, and also sensors from devices such as mobile phones and automobiles. The challenge of this era is to make sense of this sea of data.
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