Learn Digital Image Processing Full

Analyse Et Revue Des Applications Android: Learn Digital Image Processing Full, Développée Par Free Academic Tutorials. Inscrit Dans La Catégorie Livres Et Références. La Version Actuelle Est 1.0, Mise À Jour Le 06/12/2017 . Selon Les Avis Des Utilisateurs Sur Google Play: Learn Digital Image Processing Full. Atteint Plus De 10 Installations. Learn Digital Image Processing Full A Actuellement 1 Revues, Note Moyenne 5.0 Étoiles

Le traitement d'image numérique traite de la manipulation d'images numériques via un ordinateur numérique. Il s'agit d'un sous-champ de signaux et de systèmes, mais se concentre particulièrement sur les images. DIP se concentre sur le développement d'un système informatique capable d'effectuer un traitement sur une image. L'entrée de ce système est une image numérique et le processus système qui image en utilisant des algorithmes efficaces, et donne une image en sortie. L'exemple le plus courant est Adobe Photoshop. C'est l'une des applications largement utilisées pour le traitement des images numériques.
Dans la figure ci-dessus, une image a été capturée par une caméra et a été envoyée à un système numérique pour supprimer tous les autres détails, et se concentrer simplement sur l'eau Trop par le zoom de telle manière que la qualité de l'image reste la même.
Ce traitement d'apprentissage de l'image numérique vous donne la connaissance de méthodes et de procédures largement utilisées pour interpréter des images numériques pour l'amélioration de l'image et la restauration et la réalisation des opérations sur des images telles que (flou, zoom, affûtage, détection de bord, E.T.C). Il se concentre également sur la compréhension du fonctionnement de la vision humaine. Comment les yeux humains visualisent-ils tant de choses et comment le cerveau interprète-t-il ces images? Le traitement d'image numérique Learn Full couvre également certains des concepts importants des signaux et des systèmes tels que (échantillonnage, quantification, convolution, analyse du domaine de fréquence E.T.C).
Signals and Systems
Puisque la DIP est un sous-champ de signaux et de systèmes , ce serait donc bien si vous avez déjà des connaissances sur les signaux et les systèmes, mais ce n'est pas nécessaire. Mais vous devez avoir quelques concepts de base de l'électronique numérique.
Calcul et probabilité
Compréhension de base du calcul, de la probabilité et des équations différentielles sont également nécessaires pour une meilleure compréhension.
Compétences de programmation de base
Autre que celle-ci, elle Nécessite certaines des compétences de programmation de base sur l'une des langues populaires telles que C ++, Java ou Matlab.

- Image Processing Introduction ”,
” 3.Dip - Signal and System Introduction ”,
” 4.Dip - History of Photography ”,
” 5.Dip - Applications et utilisation ”,
” 6.Dip - Concept de dimensions ”,
” 7.Dip - Formation d'image sur la caméra ”,
” 8.Dip - Mécanisme de la caméra ”,
” 9.dip - Concept de pixel », {# } ”10.Dip - Transformation en perspective”,
”11.dip - Concept de bits par pixel”,
”12.dip - Types d'images”,
”13.dip - Conversion des codes de couleur” ,
”14.dip - Grayscale to RGB Conversion”,
”15.dip - concept d'échantillonnage",
"16.dip - Résolution de pixels",
"17.dip - Concept de Zoom »,
” 18.dip - Méthodes de zoom »,
” 19.dip - Résolution spatiale »,
” 20.dip - Pixels Dots and Lines par pouce »,
” 21.dip - Résolution de niveau de gris ”,
” 22.dip - Concept de quantification ”,
” 23.dip - Curves de préférence ISO ”,
” 24.dip - concept de tramage »,
” 25 .dip - Histogrs Introduction ”,
” 26.dip - luminosité et contraste ",
" 27.dip - Transformations d'image ",
" 28.dip - Histogram Sliding ",
" 29. DIP - Histogramme étirement ",
" 30.dip - Introduction à la probabilité ",
" 31.dip - Égalisation de l'histogramme ",
" 32.Dip - TRANSFORMATIONS DE NIVEAU DE GARY ",
" 33. Dip - concept de convolution ”,
” 34.dip - concept de masques ”,
” 35.dip - concept de flou »,
” 36.dip - concept de détection de bord »,
”37.dip - Opérateur PreWitt”,
”38.dip - Opérateur Sobel”,
”39.dip - Robinson Compass Mask”,
”40.dip - Krisch Compass Mask”,
”41.dip - opérateur laplacian”,
”42.dip - analyse de domaine de fréquence»,
”43.dip - Fourier Series and Transform»,
”44.dip - Convolution theorm”, {# } ”45.Dip - High Pass vs Filtres de passe-bas”,
”46.dip - Introduction aux espaces de couleurs”,
”47.dip - Compression JPEG”,
”48.dip - Caractère optique Reconnaissance ”,
” 49.Dip - Vision et graphiques de l'ordinateur »,
” 50.dip - Guide rapide »,
” 51.dip - Discussion »

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