Learn Python Data Science

Analyse Et Revue Des Applications Android: Learn Python Data Science, Développée Par ALG Software Lab. Inscrit Dans La Catégorie Enseignement. La Version Actuelle Est V6Q, Mise À Jour Le 16/11/2025 . Selon Les Avis Des Utilisateurs Sur Google Play: Learn Python Data Science. Atteint Plus De 6 Installations. Learn Python Data Science A Actuellement 1 Revues, Note Moyenne 5.0 Étoiles

Apprenez la science des données avec Python : mathématiques et analyse

Maîtrisez la science des données avec Python grâce à un cours complet de mathématiques et d'analyse. Conçue pour les futurs data scientists, ingénieurs en apprentissage automatique et analystes, cette application fournit les bases mathématiques essentielles et propose une pratique concrète du codage en Python.

Ce que vous apprendrez

• Programmation Python pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique

• Algèbre linéaire : vecteurs, matrices, valeurs propres et décomposition

• Notions fondamentales du calcul différentiel et intégral : limites, dérivées et équations différentielles

• Géométrie 3D, systèmes de coordonnées et analyse spatiale

• Nombres complexes et théorèmes mathématiques avancés

• Concepts mathématiques essentiels à tout data scientist

Expérience d'apprentissage complète

• 21 chapitres structurés couvrant toutes les bases mathématiques

• Concepts mathématiques expliqués en parallèle avec le code Python

• Guide de référence rapide pour les formules de data science

• Plus de 200 sujets et exemples de programmation

• Plus de 200 quiz interactifs pour tester vos connaissances

Fonctionnalités conviviales

• Thèmes clair et sombre pour un confort d'étude optimal

• Interface épurée et sans distractions

• Exemples de code détaillés avec explications

Idéal pour

• Étudiants préparant des formations intensives et des diplômes en data science

• Professionnels en reconversion vers les métiers de l'IA/ML

• Ingénieurs logiciels apprenant l'analyse de données

• Analystes commerciaux souhaitant devenir data scientists

Points clés Sujets abordés

• Bases et projections vectorielles

• Produits vectoriels

• Matrices et décomposition matricielle

• Systèmes d'équations linéaires

• Géométrie 2D et 3D (droites, plans, coordonnées, intersections)

• Limites, fonctions et techniques de dérivation

• Dérivées d'ordre supérieur et théorèmes

• Comportement des fonctions et extrema

• Nombres complexes et plus encore

Transformez votre carrière grâce aux compétences en science des données Python : des fondements mathématiques à l'analyse avancée !

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